В статье «Ограничения глубокого обучения в условиях состязательности» рассматривается, как нейронные сети могут быть повреждены злоумышленником, который может манипулировать набором данных, с которым обучается нейронная сеть. Авторы экспериментируют с нейронной сетью, предназначенной для чтения...
Я изо всех сил пытаюсь понять функцию потери GAN, как это предусмотрено в статье « Понимание порождающих противоборствующих сетей» (сообщение в блоге, написанное Дэниелом Сейта). В стандартной кросс-энтропийной потере мы имеем выход, который был пропущен через сигмовидную функцию и полученную...
Я читаю о порождающих состязательных сетях (GAN), и у меня есть некоторые сомнения относительно этого. До сих пор я понимаю, что в GAN существует два разных типа нейронных сетей: один является порождающим ( ), а другой - дискриминационным ( ). Генеративная нейронная сеть генерирует некоторые...