Я читал Wagenmakers (2007) Практическое решение широко распространенной проблемы значений p . Я заинтригован преобразованием значений BIC в байесовские факторы и вероятности. Тем не менее, до сих пор у меня нет четкого представления о том, что такое информация о единицах ранее . Я был бы благодарен...
Пакет R mclustиспользует BIC в качестве критерия выбора модели кластера. Насколько я понимаю, модель с самым низким BIC следует выбирать среди других моделей (если вы заботитесь только о BIC). Однако, когда значения BIC все отрицательные, по Mclustумолчанию используется модель с самым высоким...
Я не очень знаком с этой литературой, поэтому, пожалуйста, прости меня, если это очевидный вопрос. Поскольку AIC и BIC зависят от максимизации вероятности, кажется, что они могут использоваться только для сравнительных сравнений между набором моделей, пытающихся соответствовать заданному набору...
В моделях временных рядов, таких как ARMA-GARCH, для выбора подходящего лага или порядка модели используются разные информационные критерии, такие как AIC, BIC, SIC и т. Д. Мой вопрос очень прост, почему мы не используем скорректированный чтобы выбрать подходящую модель? Мы можем выбрать модель,...
BIC штрафует в зависимости от количества параметров. Что если некоторые из параметров являются своего рода переменными двоичного индикатора? Они считаются полными параметрами? Но я могу объединить двоичных параметров в одну дискретную переменную, которая принимает значения в . Они должны...