Есть ли действительно простое описание практических различий между этими двумя методами? Похоже, что оба они используются для обучения под наблюдением (хотя правила ассоциации могут также обрабатывать без присмотра). Оба могут быть использованы для прогнозирования Самое близкое к «хорошему»...
Я использую R (и пакет arules) для майнинга транзакций для правил ассоциации. То, что я хочу сделать, это создать правила, а затем применить их к новым данным. Например, скажем, у меня много правил, одно из которых каноническое {Beer=YES} -> {Diapers=YES}. Тогда у меня есть новые транзакционные...
1 : , В , С , Е 2 : , С , Д , Е 3 : В , С , Е 4 : , С , Д , Е 5 : С , Д , E 6 : A , D , EMy dataset:My dataset:My \ \ dataset: 1:A,B,C,E1:A,B,C,E1: A,B,C,E 2:A,C,D,E2:A,C,D,E2:A,C,D,E 3: B,C,E3: B,C,E3:\ \ \ \ \ B,C,E 4:A,C,D,E4:A,C,D,E4:A,C,D,E 5: C,D,E5: C,D,E5:\ \ \ \ C, D, E...
Я делаю исследование по употреблению поликарбоната. У меня есть данные о 400 наркоманах, каждый из которых указал наркотики, которыми злоупотребляет. Существует более 10 лекарств и, следовательно, есть большие возможные комбинации. Я перекодировал большинство наркотиков, которые они потребляют, в...