Книга для непараметрической статистики

Что было бы хорошей книгой для непараметрической статистики. Не только введение, но и продвинутый уровень. Также я смотрю на то, что я могу использовать для изучения, а не для справки.

В частности, я ищу книгу, которая может содержать основы непараметрических методов, непараметрического вывода, методов для оценки непараметрических методов, например, KS-тест, тест и Д., Начальной загрузки .... $t$

nonparametric references kolmogorov-smirnov И.Я.
источник

Непараметрическая статистика - большое поле, но я предполагаю, что вся непараметрическая статистика Ларри Вассермана должна быть разумной отправной точкой. Я не знаю, назову ли я это «продвинутым уровнем», но он набрасывает доказательства многих результатов в книге. Темы включают начальную загрузку, методы сглаживания, оценку плотности, регрессию и многое другое. Нет непараметрических байесовских, однако.

парень

Я проверил это, но это больше похоже на справочник, чем учебный материал. Нет?

Я не согласен, это должно быть хорошо учиться. Если я правильно помню, он написал это для людей, которые раньше не видели непараметрических методов, таких студентов-информатиков, которых он обучает.

парень

Вы ищете материал «без распределения» или непараметику в смысле «бесконечно параметрический», применимо ли это к распределениям, отношениям между переменными или что-то еще? Например, я могу предположить линейное отношение для без предположения о распределении, или я могу предположить, что является нормальным, и не предполагать, что отношение с является чем-то иным, кроме как «гладким» ... оба можно сослаться в качестве «непараметрического», даже если каждый из них является параметрическим в одном аспекте (если потенциально бесконечно-параметрическим в другом).

(Y | X = x)

$(Y|X=x)$

Y

$Y$

X

$X$

Glen_b

Я ищу дистрибутив бесплатно.

Ответы:

Я думаю о Британской энциклопедии непараметрической статистики как:

Hollander, M & Wolfe, D (1999). Непараметрические статистические методы, 2-е издание . Wiley.

Я не уверен, что я бы охарактеризовал это как вводный или продвинутый. Многие разделы, на мой взгляд, немного кратки и написаны с большим количеством математических обозначений. Это будет пугающим / отталкивающим для людей, которые имеют некоторое математическое беспокойство. С другой стороны, на самом деле это не вывод теорем, а просто использование математических обозначений для выражения идей. Есть некоторые проблемы, включенные в конце каждого раздела; Вы можете определенно использовать книгу, чтобы изучить непараметрическую статистику.

Для лечения, которое является гораздо более вводным:

Хиггинс Дж. (2003). Введение в современную непараметрическую статистику . Duxbury.

я думаю, будет гораздо менее пугающим Я просмотрел некоторые его части, и это, кажется, мягкое введение для людей, которые не имеют сильного статистического фона. Это очень ясно, но не имеет ничего общего с глубиной или охватом Hollander & Wolfe.

gung - Восстановить Монику
источник

У меня нет рекомендации для книги, которая фокусируется в основном на математической теории непараметрической статистики.

gung - Восстановить Монику

В ноябре 2013 года вышло третье издание Hollander & Wolfe и доступен соответствующий пакет GNU R NSM3 .

Маркус Ритт

Вы можете проверить эту книгу . Название говорит само за себя;) Рецензии на книгу выдающиеся. Я не могу сказать для себя, так как я еще не читал это. Но, похоже, у вас есть все теоретические знания, которые вы ищете, плюс он также фокусируется на приложениях, то есть хорошо помогает быстро применить эти методы.

jpmuc
источник

В ответе укажите название книги, а не только ссылку! :)

Рони