Я заинтересован в том, чтобы получить несколько книг о многомерном анализе, и мне нужны ваши рекомендации. Бесплатные книги всегда приветствуются, но если вы знаете о какой-то замечательной несвободной книге MVA, пожалуйста, укажите это.
26
Ответы:
Вдобавок ко всему, я бы сказал, что следующие книги общего назначения довольно интересны для начала:
Существует также много прикладных учебников, таких как
Сложно предложить вам конкретные книги, так как есть много книг, которые относятся к конкретной области (например, социальные науки, машинное обучение, категориальные данные, биомедицинские данные).
источник
Почти тот же вопрос был задан недавно на сервере рассылки ISOSTAT (часто посещаемом профессорами колледжей):
Вот ответы:
Может быть , « Applied Многомерный анализ данных », второе издание, по Эверитта Б. и Dunn, G . (2001), опубликовано Арнольдом. [Роджер Джонсон]
Rencher «s Методы многомерного анализа является большим ресурсом. Я думаю, что сильный студент может понять материал. [Филип Йейтс]. Я люблю подход Ренчера. Он предлагает хорошую интуицию и примеры. Но матричная алгебра может стать довольно толстой; Я не уверен, что «доступный» - это прилагательное, которое я бы использовал. Тем не менее, я успешно преподавал старшекурсникам с его книгой. Его второе издание - хорошее улучшение по сравнению с первым. [Пол Веллеман]
Прикладная Многофакторный Статистика по Джонсону и Wichern . [Брэд Хартлауб]
Я не делал много с ним, но мне действительно нравится идея использования современных методов и современных наборов данных: Современные методы многомерного статистического анализа по Алан Джулиан Izenman . (У меня есть книга, в ней есть темы, которые вы ищете, и текст кажется доступным.) [Johanna Hardin]
источник
Вот несколько моих книг на эту тему (в алфавитном порядке).
источник
ДЖОНСОН Р., УИХЕРН Д., Прикладной многомерный статистический анализ , - это то, что мы использовали в нашем многомерном классе для студентов в Калифорнийском университете в Дэвисе, и он делает довольно хорошую работу (хотя это немного дорого).
источник
«Введение в многомерный статистический анализ» Третье издание Т. В. Андерсона. Ряд Wiley в Вероятности и Статистике.
источник
Лучшим базовым текстом о многомерной регрессии является (до сих пор) Коэн Дж., Коэн П., Вест, С.Г. и Айкен Л.С. Прикладной множественный регрессионный анализ / анализ корреляции для поведенческих наук (Л. Эрлбаум Ассошиэйтс, Махва, Нью-Джерси, 2003).
Коэн сделал свое имя в статистике, но был психологом; Тем не менее, если вы хотите, чтобы социальная психология была ориентирована на многомерное лечение, не ограничивающееся многовариантной регрессией (хотя она определенно одобряет ее по сравнению с ANOVA и MANOVA, которая должна быть запрещена Комиссией по интеллектуальным правам человека), тогда вам лучше всего выбрать Джадда. CM, McClelland, GH & Ryan, CS. Анализ данных: подход сравнения моделей (Routledge / Taylor and Francis, New York, NY, 2008). Джадд также имеет очень хорошую главу о многомерной регрессии в Judd, CM Ежедневный анализ данных в социальной психологии: сравнение линейных моделей. в справочнике методов исследования в социальной и психологии личности (ред. Рейс, Х.Т. и Джадд, СМ) 370-392 (издательство Кембриджского университета, Нью-Йорк, 2000).
Я согласен с тем, что Gelman, A. & Hill, J. Анализ данных с использованием регрессионных и многоуровневых / иерархических моделей, (издательство Cambridge University Press, Кембридж, Нью-Йорк, 2007), поразителен, но он действительно более приспособлен для тех, кто уже чувствует себя комфортно Основы многомерной регрессии - это прежде всего многоуровневое моделирование. Также фокусируется на методологии наблюдательного исследования - не экспериментальной (лучше подходит Джадд; Коэн тоже в порядке.
Если вы хотите что-то о взаимодействиях в многомерном - что вы, вероятно, захотите, если вы используете экспериментальные методы - тогда лучше всего два текста - Айкен, LS, West, SG & Reno, RR множественная регрессия: тестирование и интерпретация взаимодействий (Sage Publications, Newbury Park, CA, 1991) & Jaccard, J. & Turrisi, R. Эффекты взаимодействия при множественной регрессии (Sage Publications, Thousand Oaks, CA, 2003). (И Коэн, и Коэн, и Джадд занимаются этой темой.)
На «свободной» стороне вы, вероятно, знаете о http://faculty.chass.ncsu.edu/garson/PA765/statnote.htm
Последний совет: никогда не разбивайте свои непрерывные переменные !!! Удивительно, как многие социальные психологи, привыкшие к ANOVA, до сих пор делают это, хотя и используют многовариантные методы, такие как регрессионный анализ!
источник
Анализ многомерных данных Джеймсом Латтином, Дж. Дугласом Кэрроллом и Полом Э. Грином.
источник
Табачник - самый цитируемый в Google Scholar
Волосы (6-е изд) имеют наибольшее количество оценок (с оценкой выше 4,5) на Amazon
Я рекомендую Волосы, поскольку я прочитал это, и это написано простым языком.
Если вы учитесь или работаете в университете, я бы посмотрел, есть ли в вашей школе учетная запись SpringerLink, так как книга Hardle там бесплатно.
источник
Хасти, Т., Тибширани, Р. и Фридман, Дж .: «Элементы статистического обучения: сбор данных, вывод и прогнозирование», Springer ( домашняя страница книги )
источник
Если вы смотрите на веб - странице Пола Хьюисон в , вы можете найти его бесплатную книгу на многомерный статистики и Р . Еще одна бесплатная книга Вольфганга Хардла и Леопольда Симара. Я пробираюсь через Джонсона и Вихерна, книгу, которая используется в США более двадцати лет; вам придется купить эту книгу.
источник
Один из моих любимых - Legendre & Legendre (2012). Численная экология, 3-е издание .
Они охватывают многие статистические анализы, и их информация о многомерном анализе особенно превосходна. Кроме того, они обсуждают
Rпакеты, которые они создали. Определенно, обязательно!Другой превосходный пример - Quinn & Keough (2002). Экспериментальный дизайн и анализ данных для биологов . Это также свободно доступно по ссылке, которую я предоставил!
источник