В нескольких соревнованиях по догонялкам оценка была основана на «логове». Это относится к ошибке классификации.
Вот технический ответ, но я ищу интуитивный ответ. Мне очень понравились ответы на этот вопрос о расстоянии Махаланобиса, но PCA не логи.
Я могу использовать значение, которое выдает мое классификационное программное обеспечение, но я его не совсем понимаю. Почему мы используем его вместо истинных / ложных положительных / отрицательных показателей? Можете ли вы помочь мне, чтобы я мог объяснить это моей бабушке или новичку в этой области?
Мне тоже нравится и согласен с цитатой:
вы что-то не понимаете, если не можете объяснить это своей бабушке
- Альберту Эйнштейну
Я попытался ответить на это самостоятельно, прежде чем писать здесь.
Ссылки, которые я не нашел интуитивно понятными или действительно полезными, включают:
- http://www.r-bloggers.com/making-sense-of-logarithmic-loss/
- https://www.quora.com/What-is-an-intuitive-explanation-for-the-log-loss-function
- https://lingpipe-blog.com/2010/11/02/evaluating-with-probabilistic-truth-log-loss-vs-0-1-loss/
- https://www.kaggle.com/wiki/LogarithmicLoss
Это информативно и точно. Они предназначены для технической аудитории. Они не рисуют простую картинку или приводят простые и доступные примеры. Они написаны не для моей бабушки.
источник
Ответы:
Логлосс - это логарифм произведения всех вероятностей. Предположим, Алиса предсказала:
Оказалось, что Мэри не вышла замуж за Джона, Билл не убийца, но Джон убил Джека. Произведение вероятностей, по словам Алисы, составляет 0,2 * 0,999 * 0,99 = 0,197802.
Боб предсказал:
Продукт составляет 0,5 * 0,5 * 0,5 = 0,125.
Алиса - лучший предсказатель, чем Боб.
источник