Я ищу ресурсы (не обязательно одну книгу), которые бы охватывали некоторые из наиболее сложных случаев экспериментального проектирования и статистического анализа. Некоторые из случаев, которые я хотел бы охватить:
1. Случаи, когда единицы рандомизации отличаются от единиц анализа
Пример: у меня есть платформа электронной коммерции с M продавцами и N покупателями. Я хочу ввести режим на уровне продавца, но меня интересует вероятность того, что покупатель совершит покупку. Типичный покупатель посетит несколько магазинов за сессию.
2. Переменная результата сильно искажена
Пример: я запускаю колл-центр и хочу попросить клиента ввести свой идентификатор клиента, прежде чем обратиться к агенту. Я надеюсь уменьшить среднюю продолжительность телефонных звонков. Распределение телефонных звонков крайне искажено.
3. Группа лечения имеет распределение по форме
Пример: тот же колл-центр, но теперь мое лечение работает намного лучше для более коротких вызовов и немного хуже для более длительных. Как правильно это анализировать?
4. Само лечение делает мои группы несбалансированными
Пример: та же платформа электронной коммерции, что и в 1., но сейчас я хочу поэкспериментировать с различными механизмами ранжирования. Будучи назначенным на более благоприятную позицию в рейтинге, продавец может захотеть поднять цены, увеличить свои запасы, изменить маркетинговые стратегии и т. Д. Таким образом, чтобы некоторые из этих переменных систематически отличались для разных способов обработки.
источник
Ответы:
Некоторые из ваших проблем были изучены в литературе. Специально на работах по экологии. Песня додо Дэвида Кваммена - это та, которая больше похожа на истории. Но другие из них «Экологическое разнообразие и математическая экология» Пиелоу были изучены математически. Также есть книга имени Стивена П. Хаббела «Единая нейтральная теория биоразнообразия и биогеографии», в которой есть и то, и другое. Затем вы можете вспомнить, что эти понятия появляются в книгах и переводить на те, которые вы спрашивали.
источник