Видео лекции о добыче данных?

Я хочу научиться интеллектуальному анализу данных. Существуют ли бесплатные видео-лекции, которые подробно объясняют процесс добычи данных?

• У Дэвида Миза есть курс по статистике / интеллектуальному анализу данных, предоставленный вам Google с полным видео. Он вводный, и из того, что я видел в первых нескольких видеороликах, похоже, что для демонстрации идей используются R и Excel.

В видеотеке PASCAL проекта (PASCAL является шаблон анализ, статистическое моделирование и компьютерное обучение ).

Я никогда не находил ничего похожего - ни по количеству видео, ни по среднему качеству, ни по объему.

Объем проекта - Машинное обучение; каждая видеолекция помечена одним или несколькими тегами, которые представляют собой иерархические тематические рубрики. Для «Data Mining» существует как минимум несколько релевантных тегов:

• Сбор данных

• Text Mining

• Семантическая паутина

• Веб майнинг

Вот лучшая часть: кроме этих тематических категорий, существует ортогональная классификация, к которой вы обращаетесь с левой стороны панели и которая относится к формату лекции , например, Lecture , Keynote , Interview , и, возможно, представляет наибольший интерес. для вас, учебник . Это одна из самых больших категорий, включающая видеофильмы, в которых опрашивается / вводится вся дисциплина машинного обучения (например, Введение в машинное обучение) в более продвинутые учебные пособия по отдельным методам ML.

Несколько предложений по использованию:

Категория « Компьютерные науки », возможно, является лучшей категорией верхнего уровня, с которой можно начинать поиск или просмотр интересующих вас видео (для Data Mining).

Каждое видео включает в себя набор слайдов . Я бы порекомендовал загрузить набор слайдов и получить доступ с вашего локального диска во время видео, что экономит полосу пропускания, плюс вы можете пометить слайды примечаниями по своему усмотрению.

Когда вы сканируете видео, ищите сплошные желтые звезды, которые появляются в левой части миниатюрного изображения каждого видео - это рейтинг каждого видео.

Наконец, вы можете попробовать просмотреть библиотеку следующим образом: начните с самого высокого уровня (все видео); затем на левой боковой панели выберите Tutorial , двигаясь вниз, затем выберите Highest Rated , затем выберите языки . Эти варианты будут влиять только на ваш порядок результатов (порядок, в котором видео показываются вам в качестве изображений в вашем браузере).

Курс Эндрю Нг в Стэнфордском университете по машинному обучению доступен на YouTube, iTunes и Stanford Engineering Everywhere .

Курс машинного обучения Тома Митчелла в Университете Карнеги-Меллона имеет видео-лекции .

Эта серия видео по машинному обучению выглядит хорошо:

http://www.youtube.com/playlist?list=PLD0F06AA0D2E8FFBA&feature=plcp