Когда использовать смещение в регрессии Пуассона?

67

Кто-нибудь знает, почему используется смещение в регрессии Пуассона? Чего вы добиваетесь этим?

MarkDollar
источник

Ответы:

94

Вот пример приложения.

Регрессия Пуассона обычно используется для моделирования данных подсчета. Но иногда это больше относится к модельным ставкам, а не к подсчетам. Это актуально, когда, например, люди не соблюдают одинаковое количество времени. Например, шесть случаев за 1 год не должны равняться шести случаям за 10 лет. Таким образом, вместо того, чтобы иметь

logμx=β0+β1x

(где - ожидаемое число для тех, кто имеет ковариату ), у вас естьμxx

logμxtx=β0+β1x

(где - время выдержки для тех, кто имеет ковариату ). Теперь последнее уравнение можно переписатьtxx

logμx=logtx+β0+β1x

и играет роль смещения.logtx

ocram
источник
2
Эй, спасибо большое! Итак, правильно ли я понял, что необходимо использовать смещение, когда вы сравниваете счет за разное время?
MarkDollar
1
@MarkDollar: Да!
Октябрь
2
Вы должны на при моделировании ставок. В более общем случае вы используете смещения, потому что единицы измерения различаются в некотором измерении (разные группы населения, разные географические размеры), а результат пропорционален этому измерению. tx
Дмитрий Васильевич Мастеров
1
@ocram. Я думаю, что ваш хороший ответ, и мне было интересно, знаете ли вы (или кто-нибудь еще) справочную литературу, где проблема объясняется, как здесь? Заранее
спасибо
1
@окрам, что ты имеешь в виду под и ? Какова переменная ответа для каждого ? xtxxi
Метариат