Детское статистическое образование в разных странах?

10

Мне интересно знать, какой уровень статистики дети изучают в разных странах мира. Не могли бы вы предложить данные / ссылки, которые проливают свет на то, что происходит в этом отношении?

Я начну. Израиль: студенты, изучающие углубленную математику, изучают более или менее - среднее значение, стандартное отклонение, гистограмма, нормальное распределение, очень простая вероятность

Tal Galili
источник
Очень похоже в Бельгии.
Ник Сабби,
Не могли бы вы указать школьный класс?
ЧЛ
chl - я говорю о всех классах до 12-го класса (18 лет)
Tal Galili
Недавно я наткнулся на некоторые данные по этой теме, которые могут представлять интерес, nces.ed.gov/pubsearch/pubsinfo.asp?pubid=2009001 , и вот страница с примерами вопросов для учащихся 4 и 8 классов в США.
Энди W
Также в качестве заметки я наткнулся на эту информацию в блоге AnnMaria De Mars , в котором есть несколько недавних публикаций по США и математике, которые также могут представлять интерес.
Энди У

Ответы:

9

Статистическое образование в США постоянно меняется, в немалой степени, потому что теперь мы ожидаем, что даже ученики начальных классов (в возрасте от 5 до 12 лет) овладеют навыками не только фундаментальных понятий статистического мышления, но и методов сбора и представления данных, которые многие о своих учителях даже не знаю!

Для авторитетного обзора усилий, предпринимаемых как на уровне K-12, так и на уровне колледжа , см. Отчеты GAISE на веб-сайте ASA. На высоком уровне эти документы предполагают, что все учащиеся, окончившие средние школы США (18 лет), будут:

  • формулировать вопросы, которые можно решать с помощью данных, а также собирать, систематизировать и отображать соответствующие данные для ответа на них;

  • выбрать и использовать соответствующие статистические методы для анализа данных;

  • разработать и оценить выводы и прогнозы, основанные на данных; а также

  • понимать и применять основные понятия вероятности.

Примечательно, на мой взгляд, настойчивое требование, что в силу «изменчивости данных» существует важное «различие между статистикой и математикой». Цель состоит в том, чтобы «развить статистическое мышление» у учащихся, а не только в методиках обучения или алгоритмах.

Для подхода на уровне колледжа хорошим ресурсом является CAUSEweb (Консорциум по улучшению образования студентов-статистиков).

whuber
источник
Привет Уубер - замечательные ссылки - спасибо!
Тал Галили
5

Хороший вопрос.

Для моего ответа я буду говорить об Ирландии.

В старшем цикле (16-18 лет) студенты изучают очень базовую статистику, среднее значение, гистограммы, стандартное отклонение. Основная вероятность покрыта (полностью отдельно). Исчисление, вплоть до уровня интеграции по частям. Матрицы (только 2 * 2) являются опцией на бумаге более высокого уровня, как и больше статистики.

При этом менее 20% школьного населения выбирают более высокий курс, поэтому остальные 80% ведут основную статистику, некоторую дифференциацию и очень базовую вероятность.

richiemorrisroe
источник
2

Чтобы продолжить разговор об Ирландии , мы ввели новый курс для преподавания математики для учащихся средних школ. Это известно как "Проект Математика". На веб-сайте Project Maths говорится:

Project Maths - это захватывающее, динамичное развитие ирландского образования. Это делает математику актуальной для повседневной жизни подростков и помогает им лучше понять ее, используя интересные и практичные приемы. Студенты имеют возможность развивать необходимые навыки решения проблем для высшего образования и на рабочем месте.

С точки зрения статистики (для студентов, обучающихся на более высоком уровне), темы включают в себя:

  • Сбор данных
  • Количественные данные
  • Качественные данные
  • Обзоры
  • образцы
  • Сред
  • Распределение частот для дискретных (счетных) данных
  • Среднее, мода, медиана для дискретных или непрерывных сгруппированных частотных распределений
  • Изменчивость данных
  • Стандартное отклонение частотного распределения
  • Гистограммы
  • Кривые частоты
  • Распределения и формы гистограмм
  • Стволовые и листовые диаграммы
  • Диаграммы рассеяния (диаграммы рассеяния)
  • Соотношение и причинность
  • Нормальная кривая и стандартное отклонение как линейка
  • Сдвиг данных (преобразование данных)
  • Стандартизация результатов
  • Проверка гипотезы
  • Запас ошибок и доверительные интервалы для пропорций населения
  • Теория выборки (распределение выборочного среднего)
  • Подводные камни и неправильное использование статистики

@Richiemorrisroe правильно указывает, что вероятность рассматривается как отдельная глава из статистики, но есть некоторое совпадение. Некоторые из вероятных тем (опять же, для студентов, получающих более высокий уровень):

  • Нормальное распределение и вероятность
  • Нахождение областей под нормальными кривыми
  • Распределение вероятностей (включая понятие rv и ожидаемое значение)

Некоторые люди высказывались против Project Maths (например, см. Здесь ), но, говоря о разделах статистики и вероятности, я думаю, что это довольно хороший курс.

Поскольку я наткнулся на университетские лекции (как для студентов, так и для студентов!), Которые охватывают некоторые из вышеперечисленных тем не глубже, чем материал, который мы представляем нашим ученикам средней школы (старшей школы), то мое понимание ситуации заключается в том, что мы должны делать что-то правильно в этой области.

По моему опыту, я не учитель в старших классах, но я помогаю друзьям семьи с их математикой - особенно оставляя сертификат более высокого уровня. Для меня очень приятно преподавать статистику и вероятности этим молодым студентам, и я верю, что они изучают материалы, которые являются полезными и имеют достаточно высокий стандарт.

Если вам нужна дополнительная информация, посетите веб-сайт Project Maths или посмотрите это видео Национального совета по учебным программам и оценке.

Грэм Уолш
источник