В качестве примера я буду использовать алгоритм преобразования объектов с инвариантным масштабом . SIFT создает масштабное пространство на основе масштабированной гауссовой фильтрации изображения, а затем вычисляет разницу гауссиан для определения потенциальных точек интереса. Эти точки...
В теории масштаба пространства масштаб пространстве представление сигнала , (в случае изображения D = 2 ) определяется как: L ( х , y ; t ) = g ( x , y ; t ) ∗ f ( x , y ) где g ( x ,е( х ) , х = ( х1, . , , , хd)f(x),x=(x1,...,xd)f(x), x = (x_1, ..., x_d)d= 2d=2d = 2L ( x , y; т ) = г( х , у; t )...
Мое понимание скалограммы состоит в том, что для конкретной строки показываются оценки проекции входного сигнала с вейвлетом при определенном смещении. По строкам то же самое, но для расширенной версии вейвлета. Я думал, что скелограммы могут быть определены для всех типов вейвлет-преобразований,...