Насколько я понимаю, SURF и SIFT защищены патентами. Существуют ли альтернативные методы, которые можно свободно использовать в коммерческом приложении? Для получения дополнительной информации о патенте проверить:...
Насколько я понимаю, SURF и SIFT защищены патентами. Существуют ли альтернативные методы, которые можно свободно использовать в коммерческом приложении? Для получения дополнительной информации о патенте проверить:...
Можете ли вы перечислить некоторые дескрипторы пространственных и инвариантных элементов вращения для использования при обнаружении объектов. Приложение предназначено для обнаружения автомобилей и людей в видео, снятом БПЛА, с использованием многоклассового классификатора. До сих пор я смотрел на...
В качестве примера я буду использовать алгоритм преобразования объектов с инвариантным масштабом . SIFT создает масштабное пространство на основе масштабированной гауссовой фильтрации изображения, а затем вычисляет разницу гауссиан для определения потенциальных точек интереса. Эти точки...
Я пытаюсь извлечь объекты из изображения, но мне не удалось получить точки, которые я хочу извлечь, и, следовательно, мое изображение не соответствует шаблону. Есть ли какие-либо контрольные точки, которые мне нужно пройти, прежде чем применять SIFT к своему изображению, чтобы получить хорошие...
Я надеюсь, что кто-то может объяснить, как использовать модель пакета слов для классификации изображений с использованием функций SIFT / SURF / ORB и машины опорных векторов? В настоящее время я могу вычислить векторы функций SIFT для изображения и внедрил SVM, однако мне трудно понять литературу о...
Я был послан здесь с этим вопросом в stackoverflow , пожалуйста, извините, если вопрос приходит слишком конкретно, и это не в манерах здесь :) Задача - найти в ней стакан со специфической жидкостью. Позвольте мне показать вам фотографии, а затем опишите, чего я пытаюсь достичь и как я пытался...
Ниже приводится статья Лоу 2004 ( http://www.cs.ubc.ca/~lowe/papers/ijcv04.pdf ). Одним из очевидных подходов будет выборка локальных интенсивностей изображения вокруг ключевой точки в соответствующем масштабе и сопоставление их с использованием нормализованной меры корреляции. Тем не менее,...