Анализ изображений - распознавание волокон

Я совершенно новичок в анализе изображений. Вы знаете, как преобразовать изображение в двоичную форму таким образом, чтобы получить только волокна?

Пошаговая процедура была бы замечательной, но любая подсказка также приветствуется. Я могу использовать Matlab, .NET, и я открыт для любого другого инструмента.

PS: По этому адресу вы можете найти тот же вопрос

Да преобразуй твой друг. В основном это касается прямых линий (и почти все волокна в вашем примере прямые). Вы можете найти реализацию с открытым исходным кодом в OpenCV ( вот пример doc + result ).

Более того, есть некоторые обобщения, способные обнаруживать пользовательские фигуры.
PS Поскольку вы используете C #, обертка OpenCV может быть вам полезна.

По моему опыту, результаты не очень хорошие, если вы не используете надлежащий фильтр нижних частот, поскольку вы четко заявили, что не хотите шума. Кроме того, для использования в Hough Transform у вас есть много вариантов, чтобы изменить, чтобы обнаружить. Длина отрезка и угол отрезка, вы можете настроить, что вы хотите.

Я согласен с преобразованием Хафа, но прежде было бы хорошо пропустить изображение через детектор краев ( Canny предпочтительнее и доступен в OpenCV)