Я занимаюсь исследованием фильтра Габора, но когда я его погуглил, у меня были очень длинные и сложные статьи. Может ли кто-нибудь помочь мне найти простое объяснение или порекомендовать сайт или статью для чтения? Я хочу понять этот фильтр, чтобы использовать его в Matlab.
20
Ответы:
Фильтры Gabor - это чувствительные к ориентации фильтры, используемые для анализа текстур.
Обычно путешествия в пачках, по одному для каждого направления. Набор фильтров Габора с заданным направлением дает сильный отклик для местоположений целевых изображений, которые имеют структуры в этом заданном направлении. Например, если ваше целевое изображение состоит из периодической решетки в диагональном направлении, набор фильтров Габора даст вам сильный отклик, только если его направление совпадает с направлением решетки.
Я знаю, что он часто используется для распознавания символов и улучшения отпечатков пальцев. Я (пытаюсь) использовать его в биомедицинских изображениях, чтобы охарактеризовать основную ориентацию в фибриллярных структурах.
Вот очень хороший урок от Хавьера Мовеллана, pdf
И если вы можете читать по-французски, вот PDF-файл о создании банков фильтров Адриен Марион
источник
Фильтр Габора - это некоторая параметризация идеи ребер. Это объединяет две несколько противоречивые идеи: резкий переход И некоторую нечеткую идею о том, где он локализован.
Это математически умная идея, поскольку она хорошо транслируется в области Фурье: преобразование Фурье Габора - это гауссиан в пространстве Фурье, а капля Гаусса - самое нейтральное предположение о чем-то размытом, что вы можете сделать (подумайте о метании дротиков и поиске на шаблонах хитов).
Как следствие, когда вы используете Gabor, не существует «правильной» формулы: все зависит от того, что вы хотите обнаружить / отфильтровать. В визуальной нейробиологии популярным выбором является выбор Габора, который в пространстве Фурье соответствует блобу на логарифме частот (как из закона Вебера, мы чувствительны к относительным различиям частот). Это фильтры log-Gabor .
Чтобы понять фильтры Gabor, сначала проверьте, какая параметризация фильтра лучше всего подходит для вашего конкретного приложения.
источник
Это краевой детектор . Он просто применяет преобразование Габора . Фильтр Габора в основном представляет собой гауссов (с дисперсиями sx и sy по осям x и y соответственно), модулированный сложной синусоидой (с центральными частотами U и V по осям x и y соответственно). Смотрите пример здесь .
источник