Что подразумевается под «спектральным отбеливанием» в DSP?
Спектральное отбеливание обычно является попыткой сделать спектр сигнала «более равномерным». Одной из причин, по которой это может быть полезно, является то, что она может сделать автокорреляцию сигнала «более узкой» (и ближе к дельте Дирака для сигналов с дискретным временем). Это может помочь локализовать во времени.
Какое влияние оказывает спектральное отбеливание при обработке изображений? (визуально или иначе ...)
Это вообще не красиво. Большинство изображений являются «низкочастотными» (большая часть информации находится в низкочастотной части спектра). Один из упрощенных подходов к отбеливанию на изображениях заключается в разнице по столбцам (или по строкам) (т.е. diffв matlab).
Это будет означать отрицательные значения пикселей, которые, как правило, не соответствуют чему-либо разумному со стандартными изображениями.
Где спектральное отбеливание может быть полезным при обработке или анализе звука?
Если вы пытаетесь локализовать (вовремя) появление звука, возможно, спектральное отбеливание может улучшить это. Также возможно, что это может уменьшить (улучшить) SNR.
Как будет звучать спектрально отбеленный аудиосигнал?
Для аудио речи или музыки, он будет иметь тенденцию вводить более высокие частоты.
Как еще вы «предварительно отбелите» сигнал данных между прочим?
TheGrapeBeyond
Это зависит от того, что вы подразумеваете под «сигналом данных»? Вы имеете в виду сигнал, который состоит только из 1«и 0»?
Питер К.
Я имею в виду, скажем, я даю вам вектор данных, скажем, 100 чисел, так что PSD не является равномерным.
TheGrapeBeyond
ХОРОШО. Одним из способов является оценка PSD с использованием AR (авторегрессионной) спектральной оценки (например, с использованием уравнений Юла-Уокера) и фильтрация сигнала с использованием его обратного . Но это действительно зависит от применения относительно того, какая форма отбеливания имеет смысл.
Питер К.
Ааа, интересно спасибо! Одно заблуждение, которое у меня возникло в отношении любого предварительного отбеливания, заключается в том, что не разрушает ли какая-либо значимую структуру, с которой вы изначально имели дело? (Вы фильтруете по обратному, и теперь у вас остается дельта-функция). Так что хорошего в этом? ...
TheGrapeBeyond
2
Спектральное отбеливание - это процесс создания спектра Величины Uniform.
Для изображения это делает Спектр Амплитуды более непрерывным, а не имеет немного скачущих частот здесь и там. В основном слово «Отбеливание» происходит от Белого Процесса, спектр которого является постоянным на всех частотах. Но если вы сделаете это с изображением, это не будет иметь смысла. Таким образом, в действительности вы бы хотели, чтобы довольно нервный «Спектрум» выглядел более плавным, не вызывая чрезмерного шума.
Я не уверен, как это повлияет на изображение, но я могу привести пример, где это применяется. Рассмотрим канал LTI в системе связи (или аудиосистеме, которая имеет не очень «белый» частотный отклик на все частоты. Аудиосистема не будет отвечать всем частотам одинаковой величины, и наступает выравнивание). На конце ресивера (в качестве выхода динамика илиRXсистемы связи), что вы получаете искаженную версию входного сигнала. Таким образом, теоретически вы хотели бы сделать перед отправкой сигнала по системе изменение формы сигнала, чтобы, когда система искажала его, он становился достаточно плоским. Обычно это называется предварительным выделением или выравниванием. Думаю, я не уверен, где спектральное отбеливание будет применяться при обработке изображений (как я раньше этого не делал), но его применение и применение будут одинаковыми, как я объяснил здесь.
Что остается неизменным, когда однородность спектра величин? Даже белый шум имеет равномерный спектр.
user13107
0
белый спектр - это спектр белого света: все длины волны (частоты) имеют постоянную среднюю мощность. в общем, нет сигнала и нет изображения. если нужен белый спектр, нужен только метод для отбеливания текущего сигнала / изображения. Существует много способов предварительного отбеливания. Одним из самых простых является линейное предсказание во временных рядах. в обработке изображений даже простые фильтры верхних частот отбеливают изображения.
1«и0»?Спектральное отбеливание - это процесс создания спектра Величины
Uniform.Для изображения это делает Спектр Амплитуды более непрерывным, а не имеет немного скачущих частот здесь и там. В основном слово «Отбеливание» происходит от Белого Процесса, спектр которого является постоянным на всех частотах. Но если вы сделаете это с изображением, это не будет иметь смысла. Таким образом, в действительности вы бы хотели, чтобы довольно нервный «Спектрум» выглядел более плавным, не вызывая чрезмерного шума.
Я не уверен, как это повлияет на изображение, но я могу привести пример, где это применяется. Рассмотрим канал LTI в системе связи (или аудиосистеме, которая имеет не очень «белый» частотный отклик на все частоты. Аудиосистема не будет отвечать всем частотам одинаковой величины, и наступает выравнивание). На конце ресивера (в качестве выхода динамика или
RXсистемы связи), что вы получаете искаженную версию входного сигнала. Таким образом, теоретически вы хотели бы сделать перед отправкой сигнала по системе изменение формы сигнала, чтобы, когда система искажала его, он становился достаточно плоским. Обычно это называется предварительным выделением или выравниванием. Думаю, я не уверен, где спектральное отбеливание будет применяться при обработке изображений (как я раньше этого не делал), но его применение и применение будут одинаковыми, как я объяснил здесь.источник
белый спектр - это спектр белого света: все длины волны (частоты) имеют постоянную среднюю мощность. в общем, нет сигнала и нет изображения. если нужен белый спектр, нужен только метод для отбеливания текущего сигнала / изображения. Существует много способов предварительного отбеливания. Одним из самых простых является линейное предсказание во временных рядах. в обработке изображений даже простые фильтры верхних частот отбеливают изображения.
источник