Иногда полезно «клонировать» вектор строки или столбца в матрицу. Под клонированием я подразумеваю преобразование вектора строки, такого как [1,2,3] В матрицу [[1,2,3] [1,2,3] [1,2,3] ] или вектор столбца, такой как [1 2 3 ] в [[1,1,1] [2,2,2] [3,3,3] ] В matlab или octave это делается довольно...
Как я могу найти значение p (значимость) каждого коэффициента? lm = sklearn.linear_model.LinearRegression() lm.fit(x,y)
Я пытаюсь пробежаться по пространству параметров функции с 6 параметрами, чтобы изучить ее числовое поведение, прежде чем пытаться сделать с ней что-нибудь сложное, поэтому я ищу эффективный способ сделать это. Моя функция принимает на вход значения с плавающей запятой, заданный 6-тусклым массивом...
NumPy имеет эффективную функцию / метод nonzero()для идентификации индексов ненулевых элементов в ndarrayобъекте. Что является наиболее эффективным способом , чтобы получить индексы элементов , которые делают имеют нулевое значение?...
Я использую NumPy. У меня есть матрица с 1 столбцом и N строк, и я хочу получить массив из N элементов. Например, если у меня есть M = matrix([[1], [2], [3], [4]]), я хочу получить A = array([1,2,3,4]). Для достижения этого я использую A = np.array(M.T)[0]. Кто-нибудь знает более элегантный способ...
Закрыто. Этот вопрос не соответствует рекомендациям по переполнению стека . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме переполнения стека. Закрыто 4 года назад . Улучшить этот вопрос У меня есть набор кода MATLAB из моей...
У меня есть эта ошибка при попытке загрузить сохраненную модель SVM. Я попытался удалить sklearn, NumPy и SciPy, заново установить все последние версии вместе (используя pip). Я все еще получаю эту ошибку. Зачем? In [1]: import sklearn; print sklearn.__version__ 0.18.1 In [3]: import numpy; print...
Чем объясняется разница в поведении логических и побитовых операций над списками и массивами NumPy? Я не понимаю, как правильно использовать &vs andв Python, как показано в следующих примерах. mylist1 = [True, True, True, False, True] mylist2 = [False, True, False, True, False] >>>...
У меня есть два массива, которые определяют оси X и Y сетки. Например: x = numpy.array([1,2,3]) y = numpy.array([4,5]) Я хотел бы сгенерировать декартово произведение этих массивов для генерации: array([[1,4],[2,4],[3,4],[1,5],[2,5],[3,5]]) В некотором смысле это не очень неэффективно, поскольку...
У меня есть датафрейм pandas, и я хочу разделить его на 3 отдельных набора. Я знаю , что с помощью train_test_split из sklearn.cross_validation, можно разделить данные в двух сетах (поезд и тест). Тем не менее, я не смог найти никакого решения о разделении данных на три набора. Желательно, чтобы у...
Скажем, у меня есть массив a: a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) Я хотел бы преобразовать его в одномерный массив (т.е. вектор-столбец): b = np.reshape(a, (1,np.product(a.shape))) но это возвращается array([[1, 2, 3, 4, 5, 6]]) что не то же самое, что: array([1, 2, 3, 4,...
ВВЕДЕНИЕ : У меня есть список из более чем 30000 целочисленных значений в диапазоне от 0 до 47 включительно, например, [0,0,0,0,..,1,1,1,1,...,2,2,2,2,...,47,47,47,...]взятых из некоторого непрерывного распределения. Значения в списке не обязательно в порядке, но порядок не имеет значения для этой...
Используя Matplotlib, я хочу построить 2D тепловую карту. Мои данные представляют собой массив Numpy размером n на n, каждый со значением от 0 до 1. Итак, для элемента (i, j) этого массива я хочу построить квадрат с координатой (i, j) в моем тепловая карта, цвет которой пропорционален значению...
В проекте с использованием SciPy и NumPy, я должен использовать scipy.pi, numpy.piили
После некоторой обработки массива аудио или изображений его необходимо нормализовать в пределах диапазона, прежде чем он сможет быть записан обратно в файл. Сделать это можно так: # Normalize audio channels to between -1.0 and +1.0 audio[:,0] = audio[:,0]/abs(audio[:,0]).max() audio[:,1] =...
У меня есть столбец в Python pandas DataFrame, который имеет логические значения True / False, но для дальнейших вычислений мне нужно представление 1/0. Есть ли быстрый способ сделать это с помощью pandas /...
Есть ли менее многословная альтернатива этому: for x in xrange(array.shape[0]): for y in xrange(array.shape[1]): do_stuff(x, y) Я придумал это: for x, y in itertools.product(map(xrange, array.shape)): do_stuff(x, y) Который сохраняет один отступ, но все еще довольно уродлив. Я надеюсь на что-то...
Я пытаюсь запустить эту программу import cv2 import time cv.NamedWindow("camera", 1) capture = cv.CaptureFromCAM(0) while True: img = cv.QueryFrame(capture) cv.ShowImage("camera", img) if cv.WaitKey(10) == 27: break cv.DestroyAllWindows() Но у меня проблема с numpy, я использую pyschopy вместе с...
У меня простая проблема, но я не могу ее решить. Я хочу взять 2D-массив NumPy, который представляет изображение в оттенках серого, и преобразовать его в изображение RGB PIL, применяя некоторые из цветовых карт matplotlib. Я могу получить разумный вывод PNG с помощью pyplot.figure.figimageкоманды:...
Я пытаюсь ускорить ответ здесь с помощью Cython. Я пытаюсь скомпилировать код (после выполнения cygwinccompiler.pyописанного здесь взлома ), но получаю сообщение fatal error: numpy/arrayobject.h: No such file or directory...compilation terminatedоб ошибке. Может ли кто-нибудь сказать мне, проблема...