Я должен найти среднее значение списка в Python. Это мой код до сих пор l = [15, 18, 2, 36, 12, 78, 5, 6, 9] print reduce(lambda x, y: x + y, l) У меня есть, поэтому он складывает значения в списке, но я не знаю, как разделить их на...
Есть ли в Python встроенный или стандартный библиотечный метод для вычисления среднего арифметического (одного типа среднего) списка
Есть ли функция PyiPy или функция или модуль NumPy для Python, которая вычисляет среднее значение для одномерного массива в конкретном
Я замечаю что In [30]: np.mean([1, 2, 3]) Out[30]: 2.0 In [31]: np.average([1, 2, 3]) Out[31]: 2.0 Однако должны быть некоторые различия, поскольку в конце концов они представляют собой две разные функции. Каковы различия между...
Я пытаюсь использовать R для вычисления скользящего среднего по ряду значений в матрице. Обычный поиск по списку рассылки R не очень помог. Кажется, в R нет встроенной функции, которая позволяла бы мне вычислять скользящие средние. Какие-нибудь пакеты предоставляют? Или мне нужно написать...
Хотите улучшить этот пост? Предоставьте подробные ответы на этот вопрос, включая цитаты и объяснение того, почему ваш ответ правильный. Ответы без достаточной детализации могут быть отредактированы или удалены. У меня проблемы с добавлением всех элементов массива и их усреднением. Как бы я это...
Я пытаюсь найти способ вычислить скользящее кумулятивное среднее без сохранения количества и общих данных, полученных на данный момент. Я придумал два алгоритма, но оба должны хранить счетчик: новое среднее значение = ((старое количество * старые данные) + следующие данные) / следующее количество...
Кажется, нет функции, которая просто вычисляет скользящее среднее на numpy / scipy, что приводит к запутанным решениям . У меня двоякий вопрос: Какой самый простой способ (правильно) реализовать скользящую среднюю с помощью numpy? Поскольку это кажется нетривиальным и подверженным ошибкам, есть ли...