У меня есть большой массив numpy, которым мне нужно манипулировать, чтобы каждый элемент был изменен на 1 или 0, если условие выполнено (будет использоваться в качестве маски пикселей позже). В массиве около 8 миллионов элементов, и мой текущий метод занимает слишком много времени для конвейера...
Мы инициализируем массив numpy нулями, как показано ниже: np.zeros((N,N+1)) Но как проверить, все ли элементы в заданной матрице массива n * n numpy равны нулю. Метод просто должен вернуть True, если все значения действительно равны нулю....
Я использую Python и Numpy для вычисления наиболее подходящего полинома произвольной степени. Я передаю список значений x, значений y и степени полинома, который мне нужен (линейный, квадратичный и т. Д.). Это много работает, но я также хочу вычислить r (коэффициент корреляции) и r-квадрат...
У меня есть 2D- numpyмассив. Есть ли способ создать на нем представление, которое включало бы первыеk строки и все столбцы? Дело в том, чтобы избежать копирования базовых данных (массив настолько велик, что создание частичных копий невозможно)....
Я пытаюсь запустить следующий простой код import scipy scipy.test() Но я получаю следующую ошибку Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "C:\Python27\lib\site-packages\spyderlib\widgets\externalshell\sitecustomize.py", line 586, in runfile...
В numpy / scipy у меня есть изображение, хранящееся в массиве. Я могу отобразить его, я хочу сохранить его, используя savefig без границ, осей, меток, заголовков ... Просто чистое изображение, ничего больше. Я хочу избегать таких пакетов, как PyPNGили scipy.misc.imsave, они иногда являются...
В руководстве для начинающих MNIST есть утверждение accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.castв основном меняет тип тензора объекта, но в чем разница между tf.reduce_meanи np.mean? Вот документ tf.reduce_mean: reduce_mean(input_tensor, reduction_indices=None,...
Я начинаю с массива изображений. In[1]:img = cv2.imread('test.jpg') Форма - это то, что вы могли ожидать от изображения RGB 640x480. In[2]:img.shape Out[2]: (480, 640, 3) Однако это изображение, которое у меня есть, представляет собой кадр видео длиной 100 кадров. В идеале я хотел бы иметь один...
В numpy можно использовать объект newaxis в синтаксисе нарезки для создания оси длины один, например: import numpy as np print np.zeros((3,5))[:,np.newaxis,:].shape # shape will be (3,1,5) В документации указано, что можно использовать Noneвместо newaxis, эффект точно такой же. Есть ли причина...
Есть ли простой способ заменить все отрицательные значения в массиве на 0? У меня есть полный блок о том, как это сделать с помощью массива NumPy. Например a = array([1, 2, 3, -4, 5]) Мне нужно вернуться [1, 2, 3, 0, 5] a < 0 дает: [False, False, False, True, False] Вот где я застрял - как...
Закрыто. Этот вопрос не соответствует рекомендациям по переполнению стека . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме Stack Overflow. Закрыт 5 лет назад . Уточните этот вопрос Я очень смущен тем, что на самом деле делает...
Недавно я применил это решение для усреднения каждых N строк матрицы. Хотя решение в целом работает, у меня были проблемы при применении к массиву 7x1. Я заметил, что проблема в использовании -=оператора. Чтобы сделать небольшой пример: import numpy as np a = np.array([1,2,3]) b = np.copy(a) a[1:]...
У меня есть следующее DataFrame: from pandas import * df = DataFrame({'foo':['a','b','c'], 'bar':[1, 2, 3]}) Выглядит это так: bar foo 0 1 a 1 2 b 2 3 c Теперь я хочу иметь что-то вроде: bar 0 1 is a 1 2 is b 2 3 is c Как я могу этого добиться? Я пробовал следующее: df['foo'] = '%s is %s' %...
Я изо всех сил пытаюсь выбрать определенные столбцы для каждой строки NumPyматрицы. Предположим, у меня есть следующая матрица, которую я бы назвал X: [1, 2, 3] [4, 5, 6] [7, 8, 9] У меня также есть listиндексы столбцов для каждой строки, которую я бы назвал Y: [1, 0, 2] Мне нужно получить...
Я жду, пока другой разработчик завершит фрагмент кода, который вернет массив np формы (100,2000) со значениями -1,0 или 1. А пока я хочу случайным образом создать массив с одинаковыми характеристиками, чтобы иметь возможность начать разработку и тестирование. Дело в том, что я хочу, чтобы этот...
У меня есть 2D-массив, содержащий целые числа (как положительные, так и отрицательные). Каждая строка представляет значения во времени для конкретного пространственного сайта, тогда как каждый столбец представляет значения для различных пространственных сайтов для данного времени. Итак, если...
Скажем, у меня есть входные данные: data = np.random.normal(loc=100,scale=10,size=(500,1,32)) hist = np.ones((32,20)) # initialise hist for z in range(32): hist[z],edges = np.histogram(data[:,0,z],bins=np.arange(80,122,2)) Я могу построить это, используя imshow(): plt.imshow(hist,cmap='Reds')...
У меня есть список, который содержит значения, одно из полученных мной значений - nan countries= [nan, 'USA', 'UK', 'France'] Я пытался удалить его, но каждый раз получаю ошибку cleanedList = [x for x in countries if (math.isnan(x) == True)] TypeError: a float is required Когда я попробовал это:...
Используя import numpy as npя заметил, что np.tan(np.pi/2) дает число в названии, а не np.inf 16331239353195370.0 Мне любопытно это число. Связано ли это с каким-то параметром системной машинной точности? Мог ли я рассчитать это из чего-нибудь? (Я думаю о чем-то похожем sys.float_info)...
У меня есть фреймворк pandas (это всего лишь небольшая часть) >>> d1 y norm test y norm train len(y_train) len(y_test) \ 0 64.904368 116.151232 1645 549 1 70.852681 112.639876 1645 549 SVR RBF \ 0 (35.652207342877873, 22.95533537448393) 1 (39.563683797747622, 27.382483096332511) LCV \ 0...