Numpy: Следует использовать newaxis или None?

В numpy можно использовать объект newaxis в синтаксисе нарезки для создания оси длины один, например:

import numpy as np
print np.zeros((3,5))[:,np.newaxis,:].shape
# shape will be (3,1,5)

В документации указано, что можно использовать Noneвместо newaxis, эффект точно такой же.

Есть ли причина выбирать одно вместо другого? Есть ли какие-то общие предпочтения или руководство по стилю? Мне newaxisкажется, что это более популярно, вероятно, потому, что оно более явное. Так есть ли причина, по которой Noneэто разрешено?

Noneразрешено, потому что numpy.newaxisэто просто псевдоним для None.

In [1]: import numpy

In [2]: numpy.newaxis is None
Out[2]: True

Вероятно, авторы выбрали его, потому что им нужна была удобная константа, и она Noneбыла доступна.

А почему вы должны предпочесть newaxisболее None: в основном это потому , что это более явно, а отчасти потому , что когда - нибудь numpyавторы могли бы изменить его на что - то другое , чем None. (Они не планируют и, вероятно, не будут этого делать, но нет веских причин отдавать предпочтение None.)