Я хочу провести несколько модульных тестов для своего приложения, и мне нужно сравнить два массива. Поскольку array.__eq__возвращает новый массив (так что TestCase.assertEqualне удается), как лучше всего утверждать равенство? В настоящее время я использую self.assertTrue((arr1 == arr2).all()) но...
Я хотел бы проверить, является ли переменная None или numpy.array. Я реализовал check_aфункцию для этого. def check_a(a): if not a: print "please initialize a" a = None check_a(a) a = np.array([1,2]) check_a(a) Но этот код вызывает ValueError. Какой прямой путь? ValueError Traceback (most recent...
Мне нужно написать функцию, которая будет определять, содержит ли вход хотя бы одно нечисловое значение. Если будет найдено нечисловое значение, я вызову ошибку (поскольку расчет должен возвращать только числовое значение). Количество измерений входного массива заранее не известно - функция должна...
Я хотел бы выполнить эквивалент следующего кода MATLAB с помощью NumPy: repmat([1; 1], [1 1 1]). Как бы я этого
У меня есть массив чисел, и я хотел бы создать еще один массив, представляющий ранг каждого элемента в первом массиве. Я использую Python и NumPy. Например: array = [4,2,7,1] ranks = [2,1,3,0] Вот лучший метод, который я придумал: array = numpy.array([4,2,7,1]) temp = array.argsort() ranks =...
У меня здесь проблема, в моем пакете python я установил numpy, но у меня все еще есть эта ошибка Объект DataFrame не имеет атрибута sort Кто угодно может дать мне представление .. Это мой код: final.loc[-1] =['', 'P','Actual'] final.index = final.index + 1 # shifting index final = final.sort()...
У меня проблема с выделением огромных массивов в numpy в Ubuntu 18, но не с такой же проблемой в MacOS. Я пытаюсь выделить память для массива numpy с формой (156816, 36, 53806) с np.zeros((156816, 36, 53806), dtype='uint8') и пока я получаю сообщение об ошибке в ОС Ubuntu >>> import numpy...
Я заметил, что установка Pandas и Numpy (это зависимость) в контейнере Docker с использованием базовой ОС Alpine по сравнению с CentOS или Debian занимает гораздо больше времени. Ниже я создал небольшой тест, чтобы продемонстрировать разницу во времени. Помимо нескольких секунд, которые требуется...
Я пытаюсь понять, что такое машинный эпсилон. Согласно Википедии, его можно рассчитать следующим образом: def machineEpsilon(func=float): machine_epsilon = func(1) while func(1)+func(machine_epsilon) != func(1): machine_epsilon_last = machine_epsilon machine_epsilon = func(machine_epsilon) /...
У меня есть столбец Data Frame с числовыми значениями: df['percentage'].head() 46.5 44.2 100.0 42.12 Я хочу видеть столбец как количество мусорных корзин: bins = [0, 1, 5, 10, 25, 50, 100] Как я могу получить результат в виде закромок со своими value counts? [0, 1] bin amount [1, 5] etc [5, 10]...
Я пытаюсь выполнить поэлементное деление в python, но если встречается ноль, мне нужно, чтобы частное было просто нулем. Например: array1 = np.array([0, 1, 2]) array2 = np.array([0, 1, 1]) array1 / array2 # should be np.array([0, 1, 2]) Я всегда мог бы просто использовать цикл for для моих данных,...
Мои массивы numpy используют np.nanдля обозначения отсутствующих значений. Когда я перебираю набор данных, мне нужно обнаруживать такие отсутствующие значения и обрабатывать их особым образом. Я наивно использовал numpy.isnan(val), который работает хорошо, если только valон не входит в...
Есть ли встроенный numpy, чтобы делать что-то вроде следующего? То есть возьмите список dи верните список filtered_dс удаленными удаленными элементами на основе некоторого предполагаемого распределения точек в d. import numpy as np def reject_outliers(data): m = 2 u = np.mean(data) s =...
У меня есть код Python, вывод которого представляет собой размерную матрицу, все записи которой относятся к типу float. Если я сохраню его с расширением, .datразмер файла будет порядка 500 МБ. Я читал, что использование значительно h5pyуменьшает размер файла. Итак, допустим, у меня есть двухмерный...
Я ищу функцию в Numpy или Scipy (или в любой строгой библиотеке Python), которая даст мне кумулятивную функцию нормального распределения в Python.
Я использую numpy и хочу проиндексировать строку без потери информации об измерении. import numpy as np X = np.zeros((100,10)) X.shape # >> (100, 10) xslice = X[10,:] xslice.shape # >> (10,) В этом примере xslice теперь имеет 1 измерение, но я хочу, чтобы оно было (1,10). В R я бы...
Если у меня есть такая таблица: df = pd.DataFrame({ 'hID': [101, 102, 103, 101, 102, 104, 105, 101], 'dID': [10, 11, 12, 10, 11, 10, 12, 10], 'uID': ['James', 'Henry', 'Abe', 'James', 'Henry', 'Brian', 'Claude', 'James'], 'mID': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'A', 'A', 'C'] }) Я могу сделать...
Как можно надежно определить, имеет ли объект тип numpy? Я понимаю, что этот вопрос идет вразрез с философией утиной печати, но идея состоит в том, чтобы убедиться, что функция (которая использует scipy и numpy) никогда не возвращает тип numpy, если она не вызывается с типом numpy. Это возникает в...
Я использую Pandas 0.19.1на Python 3. Я получаю предупреждение об этих строках кода. Я пытаюсь получить список, содержащий все номера строк, в которых строка Peterприсутствует в столбце Unnamed: 5. df = pd.read_excel(xls_path) myRows = df[df['Unnamed: 5'] == 'Peter'].index.tolist() Выдает...
Я пытаюсь получить индексы максимального элемента в массиве Numpy. Это можно сделать с помощью numpy.argmax. Моя проблема в том, что я хотел бы найти самый большой элемент во всем массиве и получить его индексы. numpy.argmax может быть применен либо вдоль одной оси, что не то, что я хочу, либо к...