Мне нужен метод python для открытия и импорта изображений TIFF в массивы numpy, чтобы я мог анализировать и изменять данные пикселей, а затем снова сохранять их в формате TIFF. (Это в основном карты интенсивности света в оттенках серого, представляющие соответствующие значения на пиксель) Я не...
Как я могу генерировать неповторяющиеся случайные числа в numpy? list = np.random.random_integers(20,size=(10))
Я читаю CSV с такими числами с плавающей запятой: Bob,0.085 Alice,0.005 И импортируйте в фрейм данных и запишите этот фрейм данных в новое место df = pd.read_csv(orig) df.to_csv(pandasfile) Теперь это pandasfile: Bob,0.085000000000000006 Alice,0.0050000000000000001 Что случилось? возможно, мне...
У меня есть массив SciPy (матрица) объемом 60 ГБ, который я должен использовать для более чем 5 multiprocessing Processобъектов. Я видел numpy-sharedmem и читал это обсуждение в списке SciPy. Кажется, есть два подхода - numpy-sharedmemи использование a, multiprocessing.RawArray()и сопоставление...
Есть ли лучший способ определить, включена ли переменная Pandasи / или NumPyесть numericили нет? У меня есть определенный себя dictionaryс dtypesкак ключи и numeric/ в notкачестве значений....
Функция Numpy logical_orтребует для сравнения не более двух массивов. Как найти объединение более двух массивов? (Тот же вопрос можно задать относительно Numpy logical_andи получения пересечения более чем двух массивов.)...
Мне не удалось найти функцию для генерации массива случайных чисел с плавающей запятой заданной длины в определенном диапазоне. Я посмотрел на случайную выборку, но, похоже, ни одна функция не выполняет то, что мне нужно. random.uniform подходит близко, но возвращает только один элемент, а не...
У меня есть фреймворк pandas (это всего лишь небольшая часть) >>> d1 y norm test y norm train len(y_train) len(y_test) \ 0 64.904368 116.151232 1645 549 1 70.852681 112.639876 1645 549 SVR RBF \ 0 (35.652207342877873, 22.95533537448393) 1 (39.563683797747622, 27.382483096332511) LCV \ 0...
В чем разница между groupby("x").countи groupby("x").sizeв пандах? Размер исключает только ноль?
Что означает x[...]ниже? a = np.arange(6).reshape(2,3) for x in np.nditer(a, op_flags=['readwrite']): x[...] = 2 * x
Я пытаюсь создать линейную регрессию на графике рассеяния, который я сгенерировал, однако мои данные находятся в формате списка, и все примеры, которые я могу найти, polyfitтребуют использования arange. arangeне принимает списки. Я много и мало искал, как преобразовать список в массив, и ничего не...
Учитывая 3 раза 3 массива numpy a = numpy.arange(0,27,3).reshape(3,3) # array([[ 0, 3, 6], # [ 9, 12, 15], # [18, 21, 24]]) Чтобы нормализовать строки двумерного массива, я подумал о row_sums = a.sum(axis=1) # array([ 9, 36, 63]) new_matrix = numpy.zeros((3,3)) for i, (row, row_sum) in...
Я использую pandas / python, и у меня есть два временных ряда s1 и s2, которые были сгенерированы с использованием функции to_datetime в поле df, содержащем даты / время. Когда я вычитаю s1 из s2 s3 = s2 - s1 Я получаю серию s3 типа timedelta64 [нс] 0 385 days, 04:10:36 1 57 days, 22:54:00 2 642...
Я пытаюсь умножить каждый из членов двумерного массива на соответствующие члены одномерного массива. Это очень просто, если я хочу умножить каждый столбец на одномерный массив, как показано в функции numpy.multiply . Но я хочу сделать наоборот, умножить каждый член в строке. Другими словами, я...
Мне нужно вычислить количество элементов, отличных от NaN, в матрице numpy ndarray. Как можно эффективно сделать это в Python? Вот мой простой код для этого: import numpy as np def numberOfNonNans(data): count = 0 for i in data: if not np.isnan(i): count += 1 return count Есть ли для этого...
Я пытаюсь преобразовать код Matlab в numpy и выяснил, что numpy имеет другой результат с функцией std. в Matlab std([1,3,4,6]) ans = 2.0817 в тупике np.std([1,3,4,6]) 1.8027756377319946 Это нормально? И как мне с этим справиться?...
NumPy - чрезвычайно полезная библиотека, и, используя ее, я обнаружил, что она способна легко обрабатывать матрицы, которые довольно большие (10000 x 10000), но начинает бороться с чем-то гораздо большим (пытаясь создать матрицу 50000 x 50000). не удается). Очевидно, это из-за огромных требований...
Я хотел бы построить нормализованную гистограмму из вектора с помощью matplotlib. Я пробовал следующее: plt.hist(myarray, normed=True) так же как: plt.hist(myarray, normed=1) но ни одна из опций не создает ось Y из [0, 1], так что высота столбцов гистограммы равна 1. Я бы хотел создать такую...
Для разреженной матрицы SciPy можно использовать todense() или toarray()для преобразования в матрицу или массив NumPy. Какие функции делают обратное? Я искал, но понятия не имел, какие ключевые слова должны быть правильными....
Я только что установил пакет pandas и statsmodels на свой python 2.7. Когда я попробовал «импортировать pandas как pd», появляется это сообщение об ошибке. Кто-нибудь может помочь? Благодарность!!! numpy.dtype has the wrong size, try recompiling Traceback (most recent call last): File...