Используя производственные функции CES вида , мы всегда предполагаем, что . Почему мы делаем это предположение? Я понимаю, что если , производственная функция больше не будет вогнутой (и, следовательно, производственный набор не будет выпуклым), но что это означает для функций прибыли и затрат?
10
Ответы:
Проблема с заключается в том, что это означает, что предельное произведение факторов не уменьшается ( ) или не константа ( ), а увеличивается, что является странным предположением. Такие функции дают изокванты, которые являются вогнутыми и могут привести к использованию только одного фактора (как сказал BKay).ρ>1 ρ<1 ρ=1
Как и в любых общих CES, предельный продукт фактора являетсяxi
Производная этого MP по после некоторой перестановкиxi
Для это выражение является положительным, что означает, что производительность фактора увеличивается с увеличением его использования.ρ>1
Что касается изоквант, вы можете найти их, переписав производственную функцию как . В общем CES этоx2=g(y,x1)
Они являются линейными в случае , выпуклыми в случае Кобба-Дугласа (где вышеупомянутая функция - , гипербола) и вогнутыми в случае . Например, выберите и вы получите:ρ=1 x2=yx1 ρ>1 ρ=2
которая является формулой круга с центром в , с радиусом . Обычно для теории производства интересен только , который дает вам вогнутые изокванты для разных уровней . На рисунке ниже показан пример, где для данного коэффициента цены есть угловое решение (точка А):(0,0) x i ≥ 0 yy xi≥0 y
(Код для воспроизведения рисунка здесь )
источник
Вот моя попытка ответить на этот вопрос, он неполный и / или неправильный, поэтому, пожалуйста, помогите внести предложения, и я отредактирую это.
Минимизация затрат
Поскольку не является квазивогнутым, соответствующие изоквантовые кривые не будут выпуклыми по отношению к началу координат (т.е. их верхний набор контуров не будет выпуклым). В этом случае фирма должна использовать угловое решение и требования условного фактора будут представлены как; Эти требования условного фактора дают функцию стоимости; Максимизация прибылиx 1 ( p , y ) = q 2f(x1,x2)
Я действительно смущен здесь. Хотя производственная функция является выпуклой, но она по-прежнему демонстрирует постоянную отдачу от масштаба. . То есть решение все еще будет существовать (верно?). Так как же не вогнутость производственной функции влияет на решение, максимизирующее прибыль?f(tx1,tx2)<tf(x1,x2)∀t>1
источник
Короче говоря, для не будет никакого решения для максимизации прибыли в краткосрочной перспективе (как минимум один фактор фиксирован) для конкурентного случая (цена фиксирована ).ρ≥1
Чтобы перейти от производственной функции к функции стоимости, нам нужно ввести факторные цены ( и для примеров из учебников) и решить задачу оптимизации. Обширную экспозицию можно найти здесь .шr w
Чтобы построить интуицию, давайте возьмем и исправим один фактор. Чтобы иметь дело с прибылью , мы должны ввести цены на производимые товары, а также . Таким образом, проблема может выглядеть следующим образом ( ):π ( q ) p > 0 ρ = 2w=1 π(q) p>0 ρ=2
Можно показать, что для функции прибыли такого рода SOC имеет вид: , что означает, что глобального максимума нет (хотя минимум существует).π′′>0
Чтобы увидеть тот же эффект в более простом примере ( не производном от CES), рассмотрим следующее:
SOC есть .π′′=(1/2)q−3/2>0
Обратите внимание на но не, скажем, на как обычно. Давайте сравним эти два случая для на графике, чтобы оценить разницу.q1/2 q2 p=1.7
источник