Я читаю динамический скоринг: А обратно-оф-конверт руководство по Mankiv и Weinzierl ( здесь ) и на странице 1420, я не получаю ВОК в уравнении , которое говорит . Я получаю FOC с с помощью Лагранжа.г = . , , v ′ ( n ) = . , ,
Я нашел тот же FOC в документе от Ferede ( Динамическая оценка в модели роста Рамси , здесь ), и он говорит, что это
получается путем объединения условий максимизации полезности первого порядка относительно капитала и потребления (стр. 5).
Но я наблюдаю только по потреблению ВОК и от ФОК в столице. - λ [ ( 1 - τ k ) r - g ] = 0
Как я могу получить и там?˙ с
Что ж, позвольте мне показать вам, что у меня есть: функция Лагранжа определяется как:
Таким образом, потребление ВОК определяется как , в то время как FOC относительно капитала равен .- λ [ ( 1 - τ k ) r - g ] = 0
Таким образом, уравнение для основано на уравнении . И вы полностью дифференцируете это. ∂λ
Я надеюсь, что кто-то может помочь мне.
NEW: Итак, еще раз: . Таким образом, вы действительно правы в своем уравнении после слов «Затем замените обратно в FOC для потребления», но затем вы заменяете его на FOC вместо k: , поэтому мы получаем , так что знаки больше не подходят, и это, к сожалению, приводит к чему-то другому, чем уравнение .˙ λ = λ [ g - ( 1 - τ ) r ] γ ˙ c / c - ( 1 - γ ) ( g + v ′ ( n ) ˙ n ) + p = g - ( 1 - τ ) r ( 10 )
источник
Ответы:
Итак, давайте использовать гамильтониан приведенной стоимости здесь:
FOC: wct:0=e−ptu′(c)−λ
wrt k:−λ˙=λ[(1−τ)r−g]
Возьмите FOC от потребления и дифференцируйте по времени:
Затем замените обратно в FOC для потребления:
Затем замените этого парня в Foc на столицу:
ведущий к:
источник