Дана нейронная сеть fff которая принимает в качестве входных данных nnn точек: x1,…,xnx1,…,xnx_1, \dots, x_n . Мы говорим, что fff является перестановкой, если f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x1...xn)=f(pi(x1...xn))f(x_1 ... x_n) = f(pi(x_1 ... x_n)) для любой перестановки р япяpi . Может ли кто-нибудь...
Несколько десятилетий назад были и есть книги по машинному зрению, которые, внедрив различные правила обработки информации из гештальт-психологии, получили впечатляющие результаты с небольшим кодом или специальным оборудованием для идентификации изображений и визуальной обработки. Такие методы...
Я смотрел на обучение подкрепления и, в частности, пытался создавать свои собственные среды для использования с OpenAI Gym AI. Я использую агентов из проекта stable_baselines для тестирования с ним. Одна вещь, которую я заметил практически во всех примерах RL, заключается в том, что ни в одной из...
Использует ли человеческий мозг определенную функцию активации? Я попытался провести какое-то исследование, и поскольку это порог для того, посылается ли сигнал через нейрон или нет, это звучит очень похоже на ReLU. Однако я не могу найти ни одной статьи, подтверждающей это. Или это больше похоже...
Я выбираю функцию активации для выходного слоя в зависимости от того, какой вывод мне нужен, и от свойств функции активации, которые я знаю. Например, я выбираю сигмовидную функцию, когда я имею дело с вероятностями, ReLU, когда я имею дело с положительными значениями, и линейную функцию, когда я...
С растущей способностью дешево создавать поддельные картинки, поддельные звуковые фрагменты и поддельное видео становится все более актуальной проблема распознавания того, что реально, а что нет. Даже сейчас мы видим ряд примеров приложений, которые создают поддельные носители за небольшую плату...
Я разрабатываю инструмент ИИ, чтобы найти ошибки известного оборудования и найти новые схемы отказа. Этот файл журнала основан на времени и содержит известные сообщения (информация и ошибка). Я использую библиотеку JavaScript. Событие сбрасывается, чтобы мягко показывать данные, но моя настоящая...
Я читаю о порождающих состязательных сетях (GAN), и у меня есть некоторые сомнения относительно этого. До сих пор я понимаю, что в GAN существует два разных типа нейронных сетей: один является порождающим ( ), а другой - дискриминационным ( ). Генеративная нейронная сеть генерирует некоторые...
Речь идет об архитектуре Deep Residual Networks ( ResNets ). Модель, занявшая 1-е место на «Large Scale Visual Recognition Challenge 2015» (ILSVRC2015) по всем пяти основным трекам: Классификация ImageNet: «Сверхглубокие» (цитата Янн) 152-слойные сетки Обнаружение ImageNet: 16% лучше, чем второе...
Как студент, который хочет работать над машинным обучением, я хотел бы знать, как можно начать учебу и как следовать ей, чтобы оставаться в курсе. Например, я готов работать над проблемами RL и MAB, но есть огромная литература по этим темам. Кроме того, эти темы изучаются исследователями из...
Помогает ли увеличение шума в данных улучшить способность к обучению сети? Имеет ли это какое-то значение или это зависит от решаемой проблемы? Как это влияет на процесс обобщения в...
Я хотел бы обучить бота, который использует ввод текста, запоминает несколько категорий и отвечает на вопросы соответственно. В дополнение к версии 2.0, я хочу, чтобы бот отвечал и на голосовой ввод. Какие последние алгоритмы машинного обучения / ИИ доступны для того же? Пожалуйста, дайте мне...
В посте блога Создание мощных моделей классификации изображений с использованием очень небольшого количества данных упоминаются узкие места. Каковы особенности узкого места? Они меняются в зависимости от используемой архитектуры? Являются ли они окончательным выходом сверточных слоев перед...
Я думал об ИИ и о том, как они будут работать, когда понял, что не могу придумать, как ИИ можно учить языку. Ребенок имеет тенденцию изучать язык через ассоциации языка и изображений с объектом (например, люди, говорящие слово «собака», когда они находятся рядом с собакой, а затем понимающие, что...
Я нашел следующую шпаргалку нейронной сети ( шпаргалки для ИИ, нейронных сетей, машинного обучения, глубокого обучения и больших данных ). Для чего используются все эти разные виды нейронных сетей? Например, какие нейронные сети можно использовать для регрессии или классификации, которые можно...
Я тренирую auto-encoderсеть с Adamоптимизатором (с amsgrad=True) и MSE lossдля одноканальной задачи разделения аудиоисточников. Всякий раз, когда я уменьшаю скорость обучения на коэффициент, потери в сети резко скачут, а затем уменьшаются до следующего снижения скорости обучения. Я использую...
Я имею опыт работы в области компьютерной инженерии и работаю над созданием лучших алгоритмов, чтобы имитировать человеческое мышление. (Одним из моих любимых является Аналоговое моделирование применительно к языковой обработке и принятию решений.) Однако чем больше я исследую, тем больше понимаю,...
Недавно я работал над проблемой, чтобы провести некоторый анализ затрат на определенный ресурс. Я обычно принимаю некоторые ручные решения из анализа и планирую соответственно. У меня есть большой набор данных в формате Excel и с сотнями столбцов, определяющих использование ресурса в различных...
Теорема об отсутствии бесплатного обеда (НФЛ) (см. Статью «Коэволюционные бесплатные обеды » Дэвида Х. Вольперта и Уильяма Дж. Макриди) любые два алгоритма эквивалентны, когда их производительность усредняется по всем возможным проблемам Действительно ли теорема «Нет бесплатного обеда» верна? Что...
Какое определение для глубокой нейронной сети? Почему они так популярны или