Вопросы с тегом «machine-learning»

Мне нужен алгоритм машинного обучения для определения шаблонов в наборе данных (сохраненном в CSV-файле), который содержит подробную информацию о производительности кэша ЦП. Более конкретно, набор данных содержит столбцы , как Readhits, Readmissили Writehits. Шаблоны, которые определяет алгоритм,...

Начиная с прошлого года, я изучал различные предметы, чтобы понять некоторые из наиболее важных тезисов машинного обучения, таких как S. Hochreiter & J. Schmidhuber. (1997). Долгосрочная кратковременная память . Нейронные вычисления, 9 (8), 1735-1780. Однако из-за того, что у меня нет...

Так что я пытаюсь понять нейронные сети с тех пор, как наткнулся на блог Адама Гейтги по машинному обучению. Я прочитал столько, сколько я могу по этому вопросу (что я могу понять) и полагаю, что я понимаю все широкие концепции и некоторые работы (несмотря на то, что они очень слабы в математике),...

В настоящее время я делаю проект по созданию ИИ для игры Gomoku (это похоже на крестики-нолики, но играется на доске 15 * 15 и требует 5 подряд для победы). Я уже успешно реализовал идеальный искусственный интеллект, используя Q-обучение и сохраняя игровые состояния / действия в таблице, но для...

Я пытаюсь определить область визуального внимания на данном изображении и обрезать изображение в этой области. Например, учитывая изображение любого размера и прямоугольник, скажем, размера LxW в качестве входных данных, я хотел бы обрезать изображение до наиболее важной области визуального...

Недавно я прочитал, что Google разработал новый ИИ, в который каждый может загружать данные, и он будет мгновенно генерировать модели, то есть модель распознавания изображений, основанную на этих данных. Может кто-нибудь объяснить мне подробно и интуитивно, как работает этот...

Мне было интересно, можно ли использовать / обучать алгоритмы машинного обучения (CNN?), Чтобы различать небольшие различия в деталях между изображениями (например, небольшие различия в оттенках красного или других цветов или наличие небольших объектов между очень похожими изображениями? )? А затем...

Закрыто . Этот вопрос основан на мнении . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы ответить на него фактами и цитатами, отредактировав этот пост . Закрыто 19 дней назад . Изначально Лисп создавался как практическая математическая нотация для...

Кажется довольно спорным сказать, что подходы, основанные на NN, становятся довольно мощными инструментами во многих областях ИИ - будь то распознавание и разложение изображений (лица на границе, уличные сцены в автомобилях, принятие решений в неопределенных / сложных ситуациях или с частичными...

Я размышлял об этом некоторое время, не развивая интуицию по математике, стоящей за причиной этого. Итак, что заставляет модель нуждаться в низкой скорости...

Таким образом, у Талеба есть две эвристики для общего описания распределения данных. Одним из них является Mediocristan, что в основном означает вещи, которые находятся в распределении Гаусса, такие как рост и / или вес людей. Другой называется Extremistan, который описывает распределение, более...

Две общие функции активации, используемые в глубоком обучении, - это функция гиперболического тангенса и функция активации сигмовидной кишки. Я понимаю, что гиперболический тангенс - это просто изменение масштаба и перевод сигмоидальной функции: tanh(z)=2σ(z)−1tanh⁡(z)=2σ(z)−1\tanh(z) = 2\sigma(z)...

Как теорема Байеса используется в искусственном интеллекте и машинном обучении? Будучи старшеклассником, я напишу эссе об этом и хочу объяснить теорему Байеса, ее общее использование и то, как она используется в ИИ или...

OpenAI Universe использует алгоритмы RL, и я слышал о некоторых проектах по обучению игре, использующих Q learning, но есть ли другие, которые используются для освоения / победы в играх? Можно ли использовать генетические алгоритмы для победы в...