Автоэнкодеры - это нейронные сети, которые изучают сжатое представление входных данных, чтобы впоследствии восстановить его, чтобы их можно было использовать для уменьшения размерности. Они состоят из кодера и декодера (которые могут быть отдельными нейронными сетями). Уменьшение размерности может...
Я довольно плохо знаком с глубоким изучением, но я думаю, что нашел реальную реальную ситуацию, чтобы начать использовать ее. Проблема в том, что я использовал только такие алгоритмы для прогнозирования результатов. Для моего нового проекта мне нужна информация, чтобы кормить машину, чтобы...
В настоящее время я пишу движок для карточной игры, так как для этой конкретной игры еще нет движка. Я надеюсь, что смогу потом ввести в игру нейронную сеть и научить ее играть в игру. Я пишу движок таким образом, что это полезно для ИИ-игрока. Есть точки выбора, и в этих точках представлен список...
У меня есть большой набор данных автомобилей с истинной длиной (более 100 тыс. Образцов). Можно ли обучить глубокую сеть для измерения / оценки длины транспортного средства? Я не видел никаких работ, связанных с оценкой размера объекта с помощью глубокой нейронной...
Это может звучать глупо для тех, кто имеет большой опыт работы с нейронными сетями, но это беспокоит меня ... Я имею в виду, что рандомизация начальных весов может дать вам лучшие результаты, которые будут несколько ближе к тому, на что должна быть похожа обученная сеть, но это также может быть...
AlphaGo Zero содержит несколько улучшений по сравнению с предшественниками. Архитектурные детали Alpha Go Zero можно увидеть в этом шпаргалке . Одним из таких улучшений является использование одной нейронной сети, которая одновременно рассчитывает вероятности перемещения и значение состояния, тогда...
Давайте рассмотрим этот пример: У Джона день рождения, давайте купим ему воздушного змея. Мы, люди, скорее всего, скажем, что кайт - это подарок на день рождения, если его спросить, почему его покупают; и мы называем это рассуждение здравым смыслом . Зачем нам это нужно в искусственно...
Какие интересные мифы об искусственном интеллекте и какие факты стоят за
Кажется, что глубокие нейронные сети и другие модели на основе нейронных сетей доминируют во многих современных областях, таких как компьютерное зрение, классификация объектов, обучение с подкреплением и т. Д. Существуют ли области, где SVM (или другие модели) все еще дают самые современные...
Теорема об отсутствии бесплатного обеда (НФЛ) (см. Статью «Коэволюционные бесплатные обеды » Дэвида Х. Вольперта и Уильяма Дж. Макриди) любые два алгоритма эквивалентны, когда их производительность усредняется по всем возможным проблемам Действительно ли теорема «Нет бесплатного обеда» верна? Что...
Я пытаюсь обнаружить логотип телевизионного канала внутри видеофайла, поэтому просто с помощью входного .mp4видео определите, присутствует ли этот логотип в определенном кадре, скажем, в первом кадре, или нет. У нас есть этот логотип заранее (хотя это может быть не тот же самый размер 100%), и...
Я пытаюсь разработать нейронную сеть, которая может идентифицировать конструктивные особенности в моделях САПР (то есть слоты, боссы, дыры, карманы, ступени). Входными данными, которые я собираюсь использовать для сети, является матрица тревожных сигналов (где n - количество граней в модели CAD)....
Это было недавно доведено до моего сведения , что специалисты по шахматам приняли исход этого ныне знаменитого матча , как что - то расстроен. Смотрите: новый лучший игрок в шахматы - бесстрашный, бесшабашный алгоритм Поскольку я не являлся экспертом по шахматам и шахматным искусственным...
В частности, встроенный компьютер (с ограниченными ресурсами) анализирует видеоизображение в реальном времени с камеры дорожного движения, пытаясь выбрать хорошие кадры, которые содержат номерные знаки проезжающих автомобилей. Когда табличка обнаружена, кадр передается в библиотеку OCR для...
DeepMind заявляет, что их глубокая Q-сеть (DQN) была способна постоянно адаптировать свое поведение во время обучения игре в 49 игр Atari. Изучив все игры с одной и той же нейронной сетью, мог ли агент играть в них все одновременно на «сверхчеловеческих» уровнях (всякий раз, когда он случайно...
Если нейроны и синапсы могут быть реализованы с использованием транзисторов, что мешает нам создавать произвольно большие нейронные сети, используя те же методы, с помощью которых создаются графические процессоры? По сути, мы увидели, как необычайно хорошо работают виртуальные нейронные сети,...
Теоретически, может ли ИИ стать разумным, как в процессе обучения и самоосознания, все из своего исходного
Предполагая, что люди наконец-то разработали первый гуманоидный ИИ, основанный на человеческом мозге, он будет чувствовать эмоции? Если нет, будет ли у него этика и / или...
Закрыто . Этот вопрос должен быть более сфокусированным . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он был сосредоточен только на одной проблеме, отредактировав этот пост . Закрыто в прошлом месяце . Каковы лучшие журналы искусственного...
Например, сможет ли ИИ владеть собственностью, выселять арендаторов, приобретать долги, работать, голосовать или вступать в брак? Какие существуют правовые структуры для внедрения сильного ИИ в...