Вопросы с тегом «stacking»

Я надеюсь, что название говорит само за себя. В Kaggle большинство победителей используют стеки с иногда сотнями базовых моделей, чтобы выжать несколько лишних% MSE, точность ... В целом, по вашему опыту, насколько важно модное моделирование, такое как стекирование, а не просто сбор большего...

Я давно слежу за соревнованиями в Kaggle и осознаю, что многие выигрышные стратегии предполагают использование хотя бы одного из «больших троек»: мешки, бустинг и стекирование. Для регрессий вместо того, чтобы концентрироваться на построении одной наилучшей из возможных моделей регрессии, кажется,...

Когда я открываю машинное обучение, я вижу разные интересные методы, такие как: автоматически настраивать алгоритмы с помощью таких методов, как grid search, получить более точные результаты за счет комбинации различных алгоритмов одного и того же «типа», это boosting, получить более точные...

Недавно я заинтересовался укладкой моделей как формой обучения ансамблям. В частности, я немного поэкспериментировал с некоторыми игрушечными наборами данных для проблем регрессии. Я в основном реализовал отдельные регрессоры «уровня 0», сохранил выходные прогнозы каждого регрессора в качестве...