Мои вопросы:
- Обязательно ли обобщенные линейные модели (GLM) сходятся к глобальному максимуму? Если так, то почему?
- Кроме того, какие ограничения существуют для функции связи для обеспечения выпуклости?
Мое понимание GLM состоит в том, что они максимизируют крайне нелинейную функцию правдоподобия. Таким образом, я бы предположил, что существует несколько локальных максимумов, и набор параметров, к которому вы сходитесь, зависит от начальных условий для алгоритма оптимизации. Однако после некоторых исследований я не нашел ни одного источника, который бы указывал на наличие нескольких локальных максимумов. Кроме того, я не очень знаком с методами оптимизации, но я знаю, что метод Ньютона-Рафсона и алгоритм IRLS очень склонны к локальным максимумам.
Пожалуйста, объясните, если это возможно, как на интуитивной, так и на математической основе!
РЕДАКТИРОВАТЬ: dksahuji ответил на мой первоначальный вопрос, но я хочу добавить следующий вопрос [ 2 ] выше. («Какие ограничения существуют в функции связи для обеспечения выпуклости?»)
Ответы:
Определение экспоненциальной семьи:
Существует обобщенная версия, называемая изогнутым экспоненциальным семейством, которая также будет аналогичной. Но большинство доказательств в канонической форме.
источник