Этот вопрос может показаться очень широким, но вот что я ищу. Я знаю, что есть много прекрасных книг об эконометрических методах и много отличных пояснительных статей об эконометрических методах. Существуют даже превосходные воспроизводимые примеры эконометрики, как описано в этом перекрестном вопросе . На самом деле примеры в этом вопросе очень близки к тому, что я ищу; единственное, чего не хватает в этих примерах, - это то, что они являются только исследовательскими отчетами, без какого-либо упоминания о том, как результаты исследования показали себя в реальных приложениях .
То, что я ищу, - это документированные / воспроизводимые примеры реальных приложений эконометрической теории, которые в идеале имеют следующие характеристики:
- Они должны быть воспроизводимыми , то есть содержать подробное описание (и указатели) данных, эконометрических методов и кода. В идеале код должен быть на языке R.
- Должна быть подробная документация, показывающая, что метод преуспел в реальном мире , в соответствии с хорошо выраженным количественным показателем успеха (например, «метод помог увеличить доходы, потому что он позволил улучшить прогнозирование спроса, и вот цифры»)
Я использую термин « эконометрика» здесь довольно широко - я имею в виду любой вид анализа данных , статистический анализ данных , прогнозирование , прогнозирование или технику машинного обучения . Одна непосредственная проблема при нахождении таких примеров: многие успешные применения эконометрики выполняются в коммерческих целях и, следовательно, являются собственностью, поэтому, если метод работал хорошо, он, вероятно, не будет опубликован (это особенно верно в случае частной торговли стратегии), но, тем не менее, я надеюсь, что есть опубликованные примеры, которые имеют по крайней мере свойство (2) выше, если не оба (1) и (2).
источник
Ответы:
Как упоминалось в комментариях, прогнозы спроса на поездки часто используют входные данные из моделей дискретного выбора (многочленный логит, вложенный логит, смешанный логит и т. Д.), Чтобы помочь в разработке поведенческого выбора режима или назначения маршрута в своих прогнозах спроса на поездки. У DCM, конечно, много применений, помимо прогнозирования спроса на поездки, но он используется в транспортной отрасли более 30 лет, поэтому должно быть много хороших примеров.
Что касается воспроизводимых примеров:
источник