Я хотел бы сравнить средства по трем группам равных размеров (одинаковый размер выборки мал, 21). Средства каждой группы будут нормально распределены, но их дисперсия не равна (проверено с помощью Levene - х). Является ли преобразование лучшим маршрутом в этой ситуации? Должен ли я рассмотреть что-нибудь еще в первую очередь?
anova
variance
heteroscedasticity
Диана Е
источник
источник
Ответы:
@JeremyMiles прав. Во-первых, есть эмпирическое правило, согласно которому ANOVA устойчива к неоднородности дисперсии, если наибольшая дисперсия не более чем в 4 раза меньше минимальной дисперсии. Кроме того, общий эффект неоднородности дисперсии состоит в том, чтобы сделать ANOVA менее эффективным. То есть вы бы имели меньшую силу. Так как в любом случае вы оказываете значительное влияние, здесь меньше причин для беспокойства.
Обновить:
источник
(1) « Средства каждой группы нормально распределены » - на каком основании вы можете сделать такое утверждение?
(2) ваша разница в дисперсии звучит довольно мало, и, если размеры выборки почти одинаковы, это не вызовет большого беспокойства, как уже упоминали другие,
(3) для ANOVA существуют корректировки типа Уэлча * для степеней свободы, как и для t-тестов с двумя образцами; и так же, как с их использованием в двух типовых t-тестах, нет особых причин не использовать их как само собой разумеющееся. Действительно,
oneway.testфункция в R делает это по умолчанию.* BL Welch (1951), Сравнение нескольких средних значений: альтернативный подход .
Биометрика, 38 , 330–336.
источник
Я предлагаю использовать байесовский ANOVA, который не предполагает, что различия обязательно одинаковы для разных групп. Джон К. Крушке сделал отличный пример, доступный здесь: http://doingbayesiandataanalysis.blogspot.mx/2011/04/anova-with-non-homogene-variances.html
источник