Пень решений - это дерево решений с одним разделением. Его также можно записать как кусочную функцию.
Например, предположим, что является вектором, а является первым компонентом , в настройке регрессии может быть принят некоторый пень решения
Но линейная ли это модель? где можно записать как ? Этот вопрос может показаться странным, потому что, как упоминалось в ответах и комментариях, если мы построим кусочную функцию, то это не линия. Пожалуйста, смотрите в следующем разделе, почему я задаю этот вопрос.
РЕДАКТИРОВАТЬ:
- Причина, по которой я задаю этот вопрос, заключается в том, что логистическая регрессия - это (обобщенная) линейная модель, а граница решения - это линия, также для пня решения. Обратите внимание, у нас также есть вопрос: почему логистическая регрессия является линейной моделью? , С другой стороны, кажется неправдой, что пень решения является линейной моделью.
- Еще одна причина, по которой я это задал, заключается в следующем: при повышении уровня, если базовый учащийся является линейной моделью, конечная модель представляет собой просто простую линейную модель? где, если мы используем линейную модель в качестве базового ученика, мы получаем не что иное, как линейную регрессию. Но если мы выберем базового ученика в качестве основы для принятия решения, мы получим очень интересную модель.
Вот один пример ускорения принятия решения по регрессии с 2 функциями и 1 непрерывным ответом.
machine-learning
cart
linear
boosting
Haitao Du
источник
источник
Ответы:
Нет, если вы не преобразуете данные.
Это линейная модель, если вы преобразуете используя функцию индикатора: x ′ = I ( { x > 2 } ) = {x
Тогдаf(x)=2x′+3=(32)T(1x′)
Изменить: это было упомянуто в комментариях, но я хочу подчеркнуть это и здесь. Любая функция, которая разделяет данные на две части, может быть преобразована в линейную модель этой формы с перехватом и одним входом (индикатор того, на какой «стороне» раздела находится точка данных). Важно принять к сведению разницу между функцией принятия решения и границей принятия решения .
источник
Ответы на ваши вопросы:
источник
Этот ответ более многословен, чем нужно, чтобы просто ответить на вопрос. Я надеюсь спровоцировать некоторые комментарии от настоящих экспертов.
Однажды я был в зале суда, и судья спросил (по уважительной причине в контексте), если мы называем собачий хвост ногой, значит ли это, что у собаки 5 ног? Так что же такое линейная модель?
источник