Можем ли мы всегда переписать правильное перекошенное распределение в терминах композиции произвольного и симметричного распределения?

9

Рассмотрим дважды дифференцируемое и симметричное распределение . Теперь рассмотрим второе дважды дифференцируемое распределение перекосом в том смысле, что:FXFZ

(1)FXcFZ.

где - выпуклый порядок van Zwet [0], так что эквивалентно:c(1)

(2)FZ1FX(x) is convex xR.

Теперь рассмотрим третий дважды дифференцируемый дистрибутив удовлетворяющий:FY

(3)FYcFZ.

Мой вопрос: можем ли мы всегда найти распределение и симметричное распределение чтобы переписать любой (все три определены выше) в терминах композиции и как:FYFXFZFXFY

FZ(z)=FYFX1FY(z)

или нет?

Редактировать:

Например, если - это Вейбулл с параметром формы 3.602349 (чтобы он был симметричным), а - это распределение Вейбулла с параметром формы 3/2 (чтобы он был перекошен) я получилF ZFXFZ

maxz|FZ(z)FYFX1FY(z)|0

установив в качестве распределения Вейбулла с параметром формы 2.324553. Обратите внимание, что все три распределения удовлетворяют:FY

FX=FXcFYcFZ,
как требуется. Интересно, правда ли это вообще (при указанных условиях).
  • [0] van Zwet, WR (1979). Среднее значение, медиана, режим II (1979). Statistica Neerlandica. Том 33, выпуск 1, страницы 1--5.
user603
источник

Ответы:

3

Нет!

Простой контрпример приведен в распределении Tukey (особый случай для распределения Tukey и ).ч = 0 г чgh=0gh

Например, пусть будет с параметром а будет с параметром и распределением Тьюки для которого . Поскольку , эти три распределения удовлетворяют: g g X =0 F Z g g Z >0 F Y g g Y g Z h=0FXggX=0FZggZ>0FYggYgZh=0

FX=FXcFYcFZ.

(первое из определений Тьюки которое симметрично, если , следующие из [0], теорема 2.1 (i)).гgg=0

Например, для имеем:gZ=0.5

mingYgZmaxz|FZ(z)FYFX1FY(z)|0.005>0

(по какой-то причине, минимум, кажется, всегда около ).gYgZ/2

  • [0] HL MacGillivray Свойства формы семейств g-and-h и Johnson. Comm. Statist.The Theory Methods, 21 (5) (1992), pp. 1233–1250

Редактировать:

В случае с Вейбуллом претензия верна:

Пусть будет распределением Вейбулла с параметром формы (параметр масштаба не влияет на выпуклое упорядочение, поэтому мы можем установить его в 1 без потери общности). Аналогично, , и и .w Z F Y F X w Y wFZwZFYFXwYwX

Прежде всего отметим, что любые три распределения Вейбулла всегда можно упорядочить в смысле [0].

Далее, обратите внимание, что:

FX=FXwX=3.602349.

Теперь для Вейбулла:

FY(y)=1exp((y)wY),FY1(q)=(ln(1q))1/wY,

так что

FYFX1FY(z)=1exp(zwY2/wX),

поскольку

FZ(z)=1exp(zwZ).

Поэтому требование всегда можно удовлетворить, установив .wY=wZ/wX

  • [0] van Zwet, WR (1979). Среднее значение, медиана, режим II (1979). Statistica Neerlandica. Том 33, выпуск 1, страницы 1--5.
  • [1] Groeneveld, RA (1985). Асимметрия для семьи Вейбулла. Statistica Neerlandica. Том 40, выпуск 3, страницы 135–140.
user603
источник