В чем проблема с эмпирическими приорами?

18

В литературе я иногда натыкаюсь на замечание, что выбор априорных значений, которые зависят от самих данных (например, Zellners g-prior), можно подвергнуть критике с теоретической точки зрения. Где именно проблема, если предшествующее не выбрано независимо от данных?

muffin1974
источник

Ответы:

18

Как правило, информативные априоры обычно рассматриваются как информация о параметрах (или гипотезах) перед просмотром данных. Таким образом, любой априорный анализ на основе данных нарушает принцип правдоподобия, поскольку доказательства из выборки поступают через функцию правдоподобия и априорный анализ.

jaradniemi
источник
9

Значения неверны. Возьмите простой пример. Проверьте, равно ли среднее значение µ популяции определенному значению µ 0 или нет. Предположим, что выборочное среднее ˉ x больше, чем µ 0 . Тогда было бы просто неправильно позволять данным вести вас к тестированию только односторонней альтернативы. Ваше p- значение будет вдвое меньше, чем должно быть.пμμ0Икс¯μ0п

μμ0μ

user3697176
источник
5
Я поражен, ошеломлен и восхищен тем, что вы используете фреймворк для иллюстрации концепции Байеса.
Алексис
1
Одна и та же. Первое предложение заставило меня пойти "что, черт возьми?"
Мердад
Я согласен, это интересный способ начать разговор в байесовском контексте. Но правильно ли я понимаю, что это интуитивное объяснение также описывает нарушение принципа правдоподобия, как @jaradniemi указал в своем ответе?
muffin1974
4
@Alexis, частый специалист по предметной области, - байесовский отрицатель
shadowtalker
@ssdecontrol: Хаха, не совсем уверен, понимаю ли я, что ты пытаешься сказать. Разве это не насмешливый способ сказать, что не может существовать частый человек с опытом в предметной области? : P
Мердад