За последние несколько лет я прочитал ряд статей, в которых приводил доводы против использования в науке проверки значимости нулевых гипотез, но не думал, что следует вести постоянный список. Недавно мой коллега попросил у меня такой список, и я подумал, что я бы попросил всех присутствующих помочь в его создании. Для начала вот что у меня так далеко:
- Йоханссон (2011) «Да здравствует невозможное: р-значения, доказательства и вероятность».
- Haller & Kraus (2002) «Неправильное истолкование значимости: проблема, которую студенты делят со своими учителями».
- Wagenmakers (2007) «Практическое решение распространяющейся проблемы p-значений».
- Роджерс (2010) "Эпистемология математического и статистического моделирования: тихая методологическая революция".
- Диксон (1998) «Почему ученые ценят р-значения».
- Гловер и Диксон (2004) «Коэффициенты правдоподобия: простая и гибкая статистика для эмпирических психологов».
hypothesis-testing
statistical-significance
references
p-value
Майк Лоуренс
источник
источник
Ответы:
Крис Фрэли читал целый курс по истории дебатов (ссылка, кажется, не работает, хотя она все еще находится на его официальном сайте; вот копия в интернет-архиве ). Его резюме / заключение здесь (опять же, заархивированная копия ). Согласно домашней странице Фрэли, последний раз он читал этот курс в 2003 году.
Он предваряет этот список «предвзятостью преподавателя»:
Я скопирую в список чтения на случай, если страница курса исчезнет:
источник
Это отличные ссылки. У меня есть, возможно, полезный раздаточный материал на http://biostat.mc.vanderbilt.edu/wiki/pub/Main/FHHandouts/whyBayesian.pdf
источник
402 Цитаты, ставящие под сомнение неизбирательное использование тестов значимости нулевой гипотезы в наблюдательных исследованиях: http://warnercnr.colostate.edu/~anderson/thompson1.html
источник