Существует много хорошо известных численных методов решения уравнений типа например, метод деления пополам, метод Ньютона и т. Д.
В моем приложении рассчитывается стохастическим методом (результат является средним).
Существуют ли методы решения численных уравнений, которые хорошо справляются с этой ситуацией? Ссылки на любое обсуждение подобных ситуаций также приветствуются.
Точность, с которой я могу вычислить сильно зависит от , и я могу легко попасть в стену, где я не могу повысить точность без значительного увеличения времени вычислений. Поэтому я не могу игнорировать тот факт, что результат от не является точным. Это также повлияет на точность, с которой можно найти на практике.
Ответы:
Это стохастическая проблема поиска корней, как в Стохастической проблеме поиска корней: обзор, решения и открытые вопросы .
источник
Ключевым словом здесь является стохастическое приближение, которое относится как к поиску корней, так и к оптимизации. Как обычно, знание ключевого слова позволяет легко находить много ресурсов. Вот страница Википедии для начала.
источник