Я использую TensorFlow для обучения нейронной сети. Вот как я инициализирую GradientDescentOptimizer: init = tf.initialize_all_variables() sess = tf.Session() sess.run(init) mse = tf.reduce_mean(tf.square(out - out_)) train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.3).minimize(mse) Дело в том, что...
Мне было интересно, можно ли сохранить частично обученную модель Keras и продолжить обучение после повторной загрузки модели. Причина этого в том, что в будущем у меня будет больше обучающих данных, и я не хочу снова переобучать всю модель. Я использую следующие функции: #Partly train model...
Согласно TensorFlow документации , то prefetchи mapметоды tf.contrib.data.Datasetкласса, оба имеют параметр с именем buffer_size. Для prefetchметода параметр известен как buffer_sizeи согласно документации: buffer_size: скаляр tf.int64 tf.Tensor, представляющий максимальное количество элементов,...
Из того, что я собрал до сих пор, существует несколько различных способов сбросить график TensorFlow в файл и затем загрузить его в другую программу, но я не смог найти четких примеров / информации о том, как они работают. Я уже знаю следующее: Сохраните переменные модели в файл контрольной точки...
У меня установлен Keras с серверной частью Tensorflow и CUDA. Я бы хотел, чтобы иногда по требованию Keras использовал CPU. Можно ли это сделать без установки отдельного Tensorflow только для ЦП в виртуальной среде? Если да, то как? Если бы бэкэнд был Theano, флаги можно было бы установить, но я...
Учитывая пример кода . Я хотел бы знать, как применить градиентное отсечение в этой сети в RNN, где есть возможность взрывных градиентов. tf.clip_by_value(t, clip_value_min, clip_value_max, name=None) Это пример, который можно использовать, но где мне его представить? В деф РНН lstm_cell =...
Недавно я рассмотрел интересную реализацию классификации сверточного текста . Однако весь код TensorFlow, который я рассмотрел, использует случайные (не предварительно обученные) векторы внедрения, например следующие: with tf.device('/cpu:0'), tf.name_scope("embedding"): W = tf.Variable(...
Я обнаружил, что во многих доступном коде нейронных сетей, реализованном с использованием TensorFlow, условия регуляризации часто реализуются путем добавления вручную дополнительного члена к значению потерь. Мои вопросы: Есть ли более элегантный или рекомендуемый способ регуляризации, чем это...
В руководстве для начинающих MNIST есть утверждение accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.castв основном меняет тип тензора объекта, но в чем разница между tf.reduce_meanи np.mean? Вот документ tf.reduce_mean: reduce_mean(input_tensor, reduction_indices=None,...
У меня Windows 10. Я завершил установку Tensorflow. Оно работает. Он говорит: «Привет, Tensorflow!». Но перед ним все это: 2018-08-18 18:16:01.500579: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not...
Предположим, у меня есть тензор тензорного потока. Как получить размеры (форму) тензора в виде целочисленных значений? Я знаю, что есть два метода, tensor.get_shape()и tf.shape(tensor), но я не могу получить значения формы как целые числа int32. Например, ниже я создал двумерный тензор, и мне...
Это учебный код с веб-сайта TensorFlow, может ли кто-нибудь помочь объяснить, что global_stepзначит? На веб-сайте Tensorflow я обнаружил, что глобальный шаг используется для подсчета шагов обучения , но я не совсем понимаю, что именно это означает. Кроме того, что означает цифра 0 при настройке...
В Windows TensorFlow сообщает об одной или обеих из следующих ошибок после выполнения import tensorflowоператора: No module named "_pywrap_tensorflow" DLL load failed.
Я переношу свою сеть Caffe на TensorFlow, но, похоже, у нее нет инициализации xavier. Я использую, truncated_normalно похоже, что это затрудняет тренировку.
Проблемы классификации, такие как логистическая регрессия или полиномиальная логистическая регрессия, оптимизируют кросс-энтропийную потерю. Обычно слой кросс-энтропии следует за слоем softmax , который производит распределение вероятностей. В тензорном потоке есть как минимум дюжина различных...
Я относительно новичок в мире TensorFlow и довольно озадачен тем, как вы на самом деле считываете данные CSV в пригодные для использования тензоры примеров / меток в TensorFlow. Пример из учебника TensorFlow по чтению данных CSV довольно фрагментирован и дает вам лишь часть пути к обучению на...
Обучение классификатора изображений с использованием .fit_generator()или .fit()передачей словаря class_weight=в качестве аргумента. Я никогда не получал ошибок в TF1.x, но в 2.1 я получаю следующий вывод при начале обучения: WARNING:tensorflow:sample_weight modes were coerced from ... to ['...']...
Предположим, я хочу написать собственный класс оптимизатора, соответствующий tf.kerasAPI (используя версию TensorFlow> = 2.0). Я запутался в документированном способе сделать это по сравнению с тем, что сделано в реализациях. Документация для tf.keras.optimizers.Optimizer штатов , ### Write a...
Я хочу сделать классификатор изображений, но я не знаю Python. Tensorflow.js работает с JavaScript, с которым я знаком. Могут ли модели обучаться с этим и каковы будут шаги для этого? Честно говоря, я понятия не имею, с чего начать. Единственное, что я понял, это как загрузить «мобильную сеть»,...
Теоретически прогноз должен быть постоянным, поскольку веса имеют фиксированный размер. Как мне вернуть скорость после компиляции (без необходимости удалять оптимизатор)? См. Связанный эксперимент:...