Многие пользователи указали, что это причина перехода на Pytorch, но мне еще предстоит найти оправдание / объяснение для того, чтобы пожертвовать самым важным практическим качеством, скоростью и стремлением к исполнению. Ниже приведена производительность бенчмаркинга кода, TF1 по сравнению с TF2,...
Обучение классификатора изображений с использованием .fit_generator()или .fit()передачей словаря class_weight=в качестве аргумента. Я никогда не получал ошибок в TF1.x, но в 2.1 я получаю следующий вывод при начале обучения: WARNING:tensorflow:sample_weight modes were coerced from ... to ['...']...
Я попытался получить оценку времени предсказания моей модели керас и понял что-то странное. Помимо того, что обычно достаточно быстро, время от времени модели требуется довольно много времени, чтобы составить прогноз. И не только это, эти времена также увеличиваются, чем дольше модель работает. Я...
Я использую керасы, определенные как подмодуль в tenorflow v2. Я тренирую свою модель, используя fit_generator()метод. Я хочу сохранять свою модель каждые 10 эпох. Как мне этого добиться? В керасе (не как подмодуль тф) могу дать ModelCheckpoint(model_savepath,period=10). Но в tf v2 они изменили это...
Я пытаюсь сделать tensorflowэквивалент torch.transforms.Resize(TRAIN_IMAGE_SIZE), который изменяет размер наименьшего размера изображения до TRAIN_IMAGE_SIZE. Что-то вроде этого def transforms(filename): parts = tf.strings.split(filename, '/') label = parts[-2] image = tf.io.read_file(filename)...