ВВЕДЕНИЕ : У меня есть список из более чем 30000 целочисленных значений в диапазоне от 0 до 47 включительно, например, [0,0,0,0,..,1,1,1,1,...,2,2,2,2,...,47,47,47,...]взятых из некоторого непрерывного распределения. Значения в списке не обязательно в порядке, но порядок не имеет значения для этой...
В проекте с использованием SciPy и NumPy, я должен использовать scipy.pi, numpy.piили
Я могу написать что-нибудь сам, найдя нулевые пересечения первой производной или что-то в этом роде, но это кажется достаточно распространенной функцией, которую можно включить в стандартные библиотеки. Кто-нибудь знает об этом? Моим конкретным приложением является 2D-массив, но обычно он...
После некоторой обработки массива аудио или изображений его необходимо нормализовать в пределах диапазона, прежде чем он сможет быть записан обратно в файл. Сделать это можно так: # Normalize audio channels to between -1.0 and +1.0 audio[:,0] = audio[:,0]/abs(audio[:,0]).max() audio[:,1] =...
Numpy, scipy, matplotlib и pylab - общие термины среди тех, кто использует python для научных вычислений. Я только немного узнал про pylab, и я запутался. Всякий раз, когда я хочу импортировать numpy, я всегда могу: import numpy as np Я просто считаю, что когда я это сделаю from pylab import *...
Кажется, я не могу найти библиотеки Python, которые выполняют множественную регрессию. Единственное, что я нахожу, - это простая регрессия. Мне нужно регрессировать мою зависимую переменную (y) по нескольким независимым переменным (x1, x2, x3 и т. Д.). Например, с этими данными: print 'y x1 x2 x3...
Я создаю свою numpy / scipy среду на основе blas и lapack, более или менее на основе этой прогулки. Когда я закончу, как я могу проверить, действительно ли мои функции numpy / scipy используют ранее созданные функции blas /...
Я пытаюсь прочитать изображение с помощью scipy. Однако он не принимает эту scipy.misc.imreadдеталь. Что могло быть причиной этого? >>> import scipy >>> scipy.misc <module 'scipy.misc' from 'C:\Python27\lib\site-packages\scipy\misc\__init__.pyc'> >>>...
В RI можно создать желаемый результат, выполнив: data = c(rep(1.5, 7), rep(2.5, 2), rep(3.5, 8), rep(4.5, 3), rep(5.5, 1), rep(6.5, 8)) plot(density(data, bw=0.5)) В python (с matplotlib) самое близкое, что я получил, было с простой гистограммой: import matplotlib.pyplot as plt data = [1.5]*7 +...
При установке scipy через pip с помощью: pip install scipy Pip не может построить scipy и выдает следующую ошибку: Cleaning up... Command /Users/administrator/dev/KaggleAux/env/bin/python2.7 -c "import setuptools,
Предположим, у меня есть массив numpy: data = np.array([[1,1,1],[2,2,2],[3,3,3]]) и у меня есть соответствующий "вектор:" vector = np.array([1,2,3]) Как мне действовать в dataкаждой строке, чтобы вычесть или разделить, чтобы результат был таким: sub_result = [[0,0,0], [0,0,0], [0,0,0]] div_result =...
Я получаю следующую ошибку при попытке импорта из sklearn: >>> from sklearn import svm Traceback (most recent call last): File "<pyshell#17>", line 1, in <module> from sklearn import svm File "C:\Python27\lib\site-packages\sklearn\__init__.py", line 16, in <module> from ....
Я хотел бы использовать анализ главных компонентов (PCA) для уменьшения размерности. У numpy или scipy он уже есть, или мне нужно использовать собственный numpy.linalg.eigh? Я не просто хочу использовать разложение по сингулярным значениям (SVD), потому что мои входные данные довольно многомерны (~...
Кажется, нет функции, которая просто вычисляет скользящее среднее на numpy / scipy, что приводит к запутанным решениям . У меня двоякий вопрос: Какой самый простой способ (правильно) реализовать скользящую среднюю с помощью numpy? Поскольку это кажется нетривиальным и подверженным ошибкам, есть ли...
есть ли более эффективный способ получить среднее значение массива в заранее определенных ячейках? например, у меня есть массив чисел и массив, соответствующий начальной и конечной позициям бункера в этом массиве, и я хочу просто взять среднее значение в этих бункерах? У меня есть код, который...
Так что у меня небольшая проблема. У меня есть набор данных в scipy, который уже находится в формате гистограммы, поэтому у меня есть центр ящиков и количество событий на ячейку. Как я могу теперь построить график в виде гистограммы. Я пробовал просто делать bins, n=hist() но это не понравилось....
Этот вопрос и ответ задуман как канонический (-ish), касающийся двумерной (и многомерной) интерполяции с использованием scipy. Часто возникают вопросы относительно базового синтаксиса различных методов многомерной интерполяции, я надеюсь, что они тоже будут ясны. У меня есть набор разбросанных...
Я ищу функцию в Numpy или Scipy (или в любой строгой библиотеке Python), которая даст мне кумулятивную функцию нормального распределения в Python.
Я хотел бы взять изображение и изменить масштаб изображения, пока это массив numpy. Например, у меня есть это изображение бутылки кока-колы: bottle-1 Что переводится в массив формы, (528, 203, 3)и я хочу изменить его размер, чтобы сказать размер этого второго изображения: бутылка-2 Которая имеет...
У меня есть доступ к NumPy и SciPy, и я хочу создать простой БПФ набора данных. У меня есть два списка, один - это yзначения, а другой - временные метки для этих yзначений. Каков самый простой способ передать эти списки в метод SciPy или NumPy и построить результат БПФ? Я просмотрел примеры, но...