У меня есть фреймворк pandas со следующими столбцами; Date Time 01-06-2013 23:00:00 02-06-2013 01:00:00 02-06-2013 21:00:00 02-06-2013 22:00:00 02-06-2013 23:00:00 03-06-2013 01:00:00 03-06-2013 21:00:00 03-06-2013 22:00:00 03-06-2013 23:00:00 04-06-2013 01:00:00 Как мне объединить данные ["Дата"]...
В моем фрейме данных есть DOBстолбец (примерный формат 1/1/2016), который по умолчанию преобразуется в pandas dtype 'object':DOB object Преобразование это формат даты с df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB']), дата преобразуется в: 2016-01-26и его dtypeявляется: DOB datetime64[ns]. Теперь я хочу...
У меня есть панды DataFrame, df_test. Он содержит столбец «размер», который представляет размер в байтах. Я рассчитал КБ, МБ и ГБ, используя следующий код: df_test = pd.DataFrame([ {'dir': '/Users/uname1', 'size': 994933}, {'dir': '/Users/uname2', 'size': 109338711}, ]) df_test['size_kb'] =...
У меня есть фреймворк: s1 = pd.Series([5, 6, 7]) s2 = pd.Series([7, 8, 9]) df = pd.DataFrame([list(s1), list(s2)], columns = ["A", "B", "C"]) A B C 0 5 6 7 1 7 8 9 [2 rows x 3 columns] и мне нужно добавить первую строку [2, 3, 4], чтобы получить: A B C 0 2 3 4 1 5 6 7 2 7 8 9 Я пробовал append()и...
У меня есть фрейм данных, созданный из пакета Python Pandas. Как создать тепловую карту с помощью DataFrame из пакета pandas. import numpy as np from pandas import * Index= ['aaa','bbb','ccc','ddd','eee'] Cols = ['A', 'B', 'C','D'] df = DataFrame(abs(np.random.randn(5, 4)), index= Index,...
Я хотел бы создать столбец в фрейме данных pandas, который представляет собой целочисленное представление количества дней в столбце timedelta. Можно ли использовать datetime.days или мне нужно сделать что-то более ручное? столбец timedelta 7 дн., 23:29:00 столбец целых чисел дня 7...
Цель У меня есть фрейм данных Pandas, как показано ниже, с несколькими столбцами, и я хотел бы получить общее количество столбцов MyColumn. Фрейм данных -df: print df X MyColumn Y Z 0 A 84 13.0 69.0 1 B 76 77.0 127.0 2 C 28 69.0 16.0 3 D 28 28.0 31.0 4 E 19 20.0 85.0 5 F 84 193.0 70.0 Моя попытка...
Итак, я инициализировал пустой DataFrame pandas и хотел бы итеративно добавлять списки (или серии) в виде строк в этом DataFrame. Как лучше всего это сделать?
У меня есть действительно большой файл csv, который я открыл в пандах следующим образом .... import pandas df = pandas.read_csv('large_txt_file.txt') Как только я это сделаю, мое использование памяти увеличится на 2 ГБ, что и ожидается, поскольку этот файл содержит миллионы строк. Моя проблема...
У меня есть фрейм данных с двумя столбцами, и я собираюсь преобразовать его в словарь Python - первый столбец будет ключом, а второй - значением. Заранее спасибо. Фрейм данных: id value 0 0 10.2 1 1 5.7 2 2...
У меня есть датафрейм с временами unix и ценами в нем. Я хочу преобразовать столбец индекса так, чтобы он отображался в удобочитаемых датах. Так, например, у меня есть dateкак 1349633705в столбце индекса, но я бы хотел, чтобы оно отображалось как 10/07/2012(или по крайней мере 10/07/2012 18:15)....
У меня есть pandasфрейм данных, и я хотел бы предсказать значения столбца A по значениям в столбцах B и C. Вот игрушечный пример: import pandas as pd df = pd.DataFrame({"A": [10,20,30,40,50], "B": [20, 30, 10, 40, 50], "C": [32, 234, 23, 23, 42523]}) В идеале у меня было бы что-то подобное, ols(A ~...
Я хочу установить dtypes нескольких столбцов в pd.Dataframe(у меня есть файл, который мне пришлось вручную проанализировать в список списков, так как файл не подлежал обработке pd.read_csv) import pandas as pd print pd.DataFrame([['a','1'],['b','2']], dtype={'x':'object','y':'int'},...
Данные, с которыми мне приходится работать, немного запутаны. Внутри данных есть имена заголовков. Как я могу выбрать строку из существующего фрейма данных pandas и сделать ее (переименовать в) заголовком столбца? Я хочу сделать что-то вроде: header = df[df['old_header_name1'] ==...
Можно ли объединить только несколько столбцов? У меня есть DataFrame df1 со столбцами x, y, z и df2 со столбцами x, a, b, c, d, e, f и т. Д. Я хочу объединить два DataFrame на x, но я хочу объединить только столбцы df2.a, df2.b, а не весь DataFrame. Результатом будет DataFrame с x, y, z, a, b. Я...
Выглядит неплохо для Google, но не смог найти в Интернете что-то работающее. Я пробовал и то sns.boxplot('Day', 'Count', data= gg).title('lalala')и другое sns.boxplot('Day', 'Count', data= gg).suptitle('lalala'). Ни один не работал. Думаю, это может быть потому, что я также работаю с matplotlib....
У меня есть два фрейма данных pandas: from pandas import DataFrame df1 = DataFrame({'col1':[1,2],'col2':[3,4]}) df2 = DataFrame({'col3':[5,6]}) Как лучше всего получить их декартово произведение (конечно, не написав его явно, как я)? #df1, df2 cartesian product df_cartesian =...
Как мне преобразовать данные из объекта Scikit-learn Bunch в Pandas DataFrame? from sklearn.datasets import load_iris import pandas as pd data = load_iris() print(type(data)) data1 = pd. # Is there a Pandas method to accomplish this?
Я пытаюсь перепрограммировать свой код Stata на Python для повышения скорости, и меня указали в сторону PANDAS. Однако мне трудно понять, как обрабатывать данные. Допустим, я хочу перебрать все значения в заголовке столбца «ID». Если этот идентификатор соответствует определенному числу, я хочу...
Я как бы застрял при извлечении значения одной переменной, обусловливающей другую переменную. Например, следующий фрейм данных: A B p1 1 p1 2 p3 3 p2 4 Как я могу узнать, Aкогда B=3? Каждый раз, когда я извлекал значение A, я получал объект, а не строку....