Очень новенький вопрос, но, скажем, у меня есть такие данные: test_data <- data.frame( var0 = 100 + c(0, cumsum(runif(49, -20, 20))), var1 = 150 + c(0, cumsum(runif(49, -10, 10))), date = seq(as.Date("2002-01-01"), by="1 month", length.out=100) ) Как я могу построить как временные ряды, так...
У меня две серии s1и s2с одинаковыми (непоследовательными) показателями. Как объединить s1и s2чтобы быть две колонки в DataFrame и сохранить один из показателей , как третий...
Обновление: самый эффективный алгоритм на данный момент это . В этом вопросе рассматриваются надежные алгоритмы обнаружения внезапных пиков в данных временных рядов в реальном времени. Рассмотрим следующий набор данных: p = [1 1 1.1 1 0.9 1 1 1.1 1 0.9 1 1.1 1 1 0.9 1 1 1.1 1 1 1 1 1.1 0.9 1 1.1 1...
Я использую pandas.to_datetimeдля разбора дат в моих данных. Pandas по умолчанию представляет даты, datetime64[ns]хотя все даты только ежедневные. Интересно, есть ли элегантный / умный способ преобразовать даты в datetime.dateили datetime64[D]так, чтобы при записи данных в CSV к датам не...
Я создаю систему, которая опрашивает устройства на предмет данных по различным показателям, таким как загрузка ЦП, использование диска, температура и т. Д. С (вероятно) 5-минутными интервалами, используя SNMP. Конечная цель - предоставить пользователю системы визуализации в виде графиков временных...
Я старался: x=pandas.DataFrame(...) s = x.take([0], axis=1) И sполучает DataFrame, а не серию.
У меня есть DataFrame, и я хочу заменить значения в определенном столбце, которые превышают значение на ноль. Я думал, что это способ добиться этого: df[df.my_channel > 20000].my_channel = 0 Если я скопирую канал в новый фрейм данных, это просто: df2 = df.my_channel df2[df2 > 20000] = 0 Это...
У меня есть фреймворк pandas со следующими столбцами; Date Time 01-06-2013 23:00:00 02-06-2013 01:00:00 02-06-2013 21:00:00 02-06-2013 22:00:00 02-06-2013 23:00:00 03-06-2013 01:00:00 03-06-2013 21:00:00 03-06-2013 22:00:00 03-06-2013 23:00:00 04-06-2013 01:00:00 Как мне объединить данные ["Дата"]...
Кажется, нет функции, которая просто вычисляет скользящее среднее на numpy / scipy, что приводит к запутанным решениям . У меня двоякий вопрос: Какой самый простой способ (правильно) реализовать скользящую среднюю с помощью numpy? Поскольку это кажется нетривиальным и подверженным ошибкам, есть ли...
Несмотря на то, что я нашел сообщение Хэдли в группе Google на POSIXctи geom_vline, я не смог его сделать. У меня есть временной ряд, и я хотел бы провести вертикальную линию, например, для 1998, 2005 и 2010 годов. Я попытался с ggplotи qplotсинтаксис, но все - таки я либо не вижу никакой...
Я взял свою серию и привел ее к столбцу datetime dtype = datetime64[ns](хотя требуется только дневное разрешение ... не знаю, как это изменить). import pandas as pd df = pd.read_csv('somefile.csv') column = df['date'] column = pd.to_datetime(column, coerce=True) но построение графика не работает:...
В Pandas, когда я выбираю метку, которая имеет только одну запись в индексе, я возвращаю серию, но когда я выбираю запись, которая имеет более одной записи, я возвращаю фрейм данных. Почему это? Есть ли способ гарантировать, что я всегда получу фрейм данных? In [1]: import pandas as pd In [2]: df...
Я новичок в пандах. У меня есть кадр данных pandas, который составляет 1 строку на 23 столбца. Я хочу преобразовать это в серию? Мне интересно, какой самый питонический способ сделать это? Я пробовал, pd.Series(myResults)но жалуется ValueError: cannot copy sequence with size 23 to array axis with...
Почему Pandas сообщает мне, что у меня есть объекты, хотя каждый элемент в выбранном столбце является строкой - даже после явного преобразования. Это мой DataFrame: <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 56992 entries, 0 to 56991 Data columns (total 7 columns): id 56992 non-null...
У меня есть такой запрос, который красиво генерирует серию дат между двумя заданными датами: select date '2004-03-07' + j - i as AllDate from generate_series(0, extract(doy from date '2004-03-07')::int - 1) as i, generate_series(0, extract(doy from date '2004-08-16')::int - 1) as j Он генерирует...
У меня есть серия Pandas sf: email email1@email.com [1.0, 0.0, 0.0] email2@email.com [2.0, 0.0, 0.0] email3@email.com [1.0, 0.0, 0.0] email4@email.com [4.0, 0.0, 0.0] email5@email.com [1.0, 0.0, 3.0] email6@email.com [1.0, 5.0, 0.0] И я хотел бы преобразовать его в следующий DataFrame: index |...
Я новичок в Pandas .... У меня есть много данных опроса; Я хочу вычислить скользящее среднее, чтобы получить оценку на каждый день на основе трехдневного окна. Как я понял из этого вопроса , функции Rolling_ * вычисляют окно на основе указанного количества значений, а не определенного диапазона...
Как использовать strptimeили какие-либо другие функции для анализа меток времени с миллисекундами в R? time[1] # [1] "2010-01-15 13:55:23.975" strptime(time[1], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f") # [1] NA strptime(time[1], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S") # [1] "2010-01-15 13:55:23"`...
Предположим, у меня есть фрейм данных со странами, который выглядит так: cc | temp US | 37.0 CA | 12.0 US | 35.0 AU | 20.0 Я знаю, что есть функция pd.get_dummies для преобразования стран в «горячие кодировки». Однако я хочу вместо этого преобразовать их в индексы, чтобы получить cc_index =...
Несколько раз пытаюсь решить эту проблему и сдаюсь. Теперь, когда я снова встретил его, я решил попросить о помощи. У меня есть этот код для моей легенды: legend: { layout: 'vertical', align: 'right', verticalAlign: 'top', x: -10, y: 100, borderWidth: 0, labelFormatter: function() {...