извлечь значение столбца на основе другого кадра данных pandas столбца

Я как бы застрял при извлечении значения одной переменной, обусловливающей другую переменную. Например, следующий фрейм данных:

A  B
p1 1
p1 2
p3 3
p2 4

Как я могу узнать, Aкогда B=3? Каждый раз, когда я извлекал значение A, я получал объект, а не строку.

Вы можете использовать locдля получения серии, которая удовлетворяет вашему условию, а затем ilocдля получения первого элемента:

In [2]: df
Out[2]:
    A  B
0  p1  1
1  p1  2
2  p3  3
3  p2  4

In [3]: df.loc[df['B'] == 3, 'A']
Out[3]:
2    p3
Name: A, dtype: object

In [4]: df.loc[df['B'] == 3, 'A'].iloc[0]
Out[4]: 'p3'

Вы можете попробовать query, что меньше печатает:

df.query('B==3')['A']

df[df['B']==3]['A'], предполагая, что df - это ваш pandas.DataFrame.

Используйте, df[df['B']==3]['A'].valuesесли вам просто нужен сам предмет без скобок

male_avgtip=(tips_data.loc[tips_data['sex'] == 'Male', 'tip']).mean()

Я также работал над этой операцией наложения и извлечения для моего задания.