Я пытаюсь понять, что делает оболочка TimeDistributed в Керасе. Я понимаю, что TimeDistributed «применяет слой к каждому временному фрагменту ввода». Но я провел некоторый эксперимент и получил результаты, которых не могу понять. Короче говоря, применительно к слою LSTM, TimeDistributed и просто...
В настоящее время я использую следующий код: callbacks = [ EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=2, verbose=0), ModelCheckpoint(kfold_weights_path, monitor='val_loss', save_best_only=True, verbose=0), ] model.fit(X_train.astype('float32'), Y_train, batch_size=batch_size, nb_epoch=nb_epoch,...
Обучение классификатора изображений с использованием .fit_generator()или .fit()передачей словаря class_weight=в качестве аргумента. Я никогда не получал ошибок в TF1.x, но в 2.1 я получаю следующий вывод при начале обучения: WARNING:tensorflow:sample_weight modes were coerced from ... to ['...']...
Предположим, я хочу написать собственный класс оптимизатора, соответствующий tf.kerasAPI (используя версию TensorFlow> = 2.0). Я запутался в документированном способе сделать это по сравнению с тем, что сделано в реализациях. Документация для tf.keras.optimizers.Optimizer штатов , ### Write a...
Теоретически прогноз должен быть постоянным, поскольку веса имеют фиксированный размер. Как мне вернуть скорость после компиляции (без необходимости удалять оптимизатор)? См. Связанный эксперимент:...
Эта награда закончилась . Ответы на этот вопрос имеют право на награду за репутацию +150 . Период отсрочки заканчивается через 10 часов . Сирджай ищет ответ из авторитетного источника . Я создал нейронную сеть LSTM (RNN) с контролируемым обучением для прогнозирования запасов данных. Проблема в...
Я попытался получить оценку времени предсказания моей модели керас и понял что-то странное. Помимо того, что обычно достаточно быстро, время от времени модели требуется довольно много времени, чтобы составить прогноз. И не только это, эти времена также увеличиваются, чем дольше модель работает. Я...
У меня есть генеративные состязательные сети, где дискриминатор сводится к минимуму с помощью MSE, а генератор должен максимизироваться. Потому что оба являются противниками, преследующими противоположную цель. generator = Sequential() generator.add(Dense(units=50, activation='sigmoid',...
Попытка запустить обученную модель keras с помощью следующего кода Python: from keras.preprocessing.image import img_to_array from keras.models import load_model from imutils.video import VideoStream from threading import Thread import numpy as np import imutils import time import cv2 import os...
Я использую керасы, определенные как подмодуль в tenorflow v2. Я тренирую свою модель, используя fit_generator()метод. Я хочу сохранять свою модель каждые 10 эпох. Как мне этого добиться? В керасе (не как подмодуль тф) могу дать ModelCheckpoint(model_savepath,period=10). Но в tf v2 они изменили это...
Я пытаюсь реализовать модель DQL в одной игре openAI. Но это дает мне следующую ошибку. TypeError: len плохо определено для символических тензоров. (активация_3 / идентификатор: 0) Пожалуйста, звоните, x.shapeа не len(x) для получения информации о форме. Создание спортивной среды: ENV_NAME =...
Я использую Talos и Google colab TPU для настройки гиперпараметров модели Keras . Обратите внимание, что я использую Tensorflow 1.15.0 и Keras 2.2.4-tf. import os import tensorflow as tf import talos as ta from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense from...
У меня возникла ошибка, касающаяся (Keras, которая не поддерживает TensorFlow 2.0. Мы рекомендуем использовать tf.kerasили, в качестве альтернативы, понижение до TensorFlow 1.14.) Любых рекомендаций. Спасибо import keras #For building the Neural Network layer by layer from keras.models import...
Моя модель обучена на цифровых изображениях (MNIST dataset ). Я пытаюсь распечатать вывод второго слоя моей сети - массив из 128 чисел. После прочтения много примеров - например, это , и это , или это . Мне не удалось сделать это в моей собственной сети. Ни одно из решений не работает по моему...