У меня возникла ошибка, касающаяся (Keras, которая не поддерживает TensorFlow 2.0. Мы рекомендуем использовать tf.keras
или, в качестве альтернативы, понижение до TensorFlow 1.14.) Любых рекомендаций.
Спасибо
import keras
#For building the Neural Network layer by layer
from keras.models import Sequential
#To randomly initialize the weights to small numbers close to 0(But not 0)
from keras.layers import Dense
classifier=tf.keras.Sequential()
classifier.add(Dense(output_dim = 6, init = 'uniform', activation = 'relu', input_dim = 11))
RuntimeError: It looks like you are trying to use a version of multi-backend Keras that does not support TensorFlow 2.0. We recommend using `tf.keras`, or alternatively, downgrading to TensorFlow 1.14.
classifier.add(Dense(6, init = 'uniform', activation = 'relu', input_shape = (11,)))
. Форма ввода должна быть кортежем согласно документации. Это отдельная проблема, поэтому вам, возможно, придется открыть новый вопрос или проверить существующие примеры реализации MLP с использованием keras.TensorFlow 2.0+ совместим только с Keras 2.3.0+, поэтому, если вы хотите использовать Keras 2.2.5-, вам понадобится TensorFlow 1.15.0-. В качестве альтернативы, да, вы можете сделать
from tensorflow.keras import ...
, но это не будет использовать вашkeras
пакет вообще, и вы могли бы также удалить его.источник
если вы хотите использовать,
tensorflow 2.0+
вы должныkeras 2.3+
попытаться обновить ваши керасы это работает для меня:
или вы можете указать версию keras до 2.3
источник
Я столкнулся с той же проблемой. Понизил мой TensorFlow до версии 1.14, используя следующее:
Исправлена ошибка.
источник
у меня эта строка кода на первой ячейке работала
% tenorflow_version 1.x
источник
Я исправил проблему, запустив
источник