В следующей функции TensorFlow мы должны обеспечить активацию искусственных нейронов в последнем слое. Это я понимаю. Но я не понимаю, почему это называется логитс? Разве это не математическая функция? loss_function = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits( logits = last_layer, labels =...
Если вы хотите криптографически сильные случайные числа в Java, вы используете SecureRandom. К сожалению, SecureRandomможет быть очень медленным. Если он используется /dev/randomв Linux, он может заблокировать ожидание достаточной энтропии для наращивания. Как избежать штрафа за производительность?...
Я использую эту строку для создания идентификатора sha1 для node.js: crypto.createHash('sha1').digest('hex'); Проблема в том, что он каждый раз возвращает один и тот же идентификатор. Возможно ли, чтобы он каждый раз генерировал случайный идентификатор, чтобы я мог использовать его в качестве...
Недавно я наткнулся на tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits, и я не могу понять, в чем разница по сравнению с tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits . Является единственным отличие , что обучающие векторы yдолжны быть один горячей закодированными при использовании...
Я знаю, что есть много объяснений того, что такое кросс-энтропия, но я все еще в замешательстве. Это всего лишь метод описания функции потерь? Можем ли мы использовать алгоритм градиентного спуска, чтобы найти минимум с помощью функции потерь?...
Проблемы классификации, такие как логистическая регрессия или полиномиальная логистическая регрессия, оптимизируют кросс-энтропийную потерю. Обычно слой кросс-энтропии следует за слоем softmax , который производит распределение вероятностей. В тензорном потоке есть как минимум дюжина различных...