Как изменить этот вход (с последовательностью: время, вход, выход, файлы): Time In Out Files 1 2 3 4 2 3 4 5 К этому выводу (с последовательностью: время, out, in, файлы)? Time Out In Files 1 3 2 4 2 4 3 5 Вот фиктивные данные R: table <- data.frame(Time=c(1,2), In=c(2,3), Out=c(3,4),...
У меня большой набор данных, и я хотел бы прочитать определенные столбцы или отбросить все остальные. data <- read.dta("file.dta") Я выбираю столбцы, которые мне не интересны: var.out <- names(data)[!names(data) %in% c("iden", "name", "x_serv", "m_serv")] и чем я хотел бы сделать что-то...
У меня есть словарь Python, как следующий: {u'2012-06-08': 388, u'2012-06-09': 388, u'2012-06-10': 388, u'2012-06-11': 389, u'2012-06-12': 389, u'2012-06-13': 389, u'2012-06-14': 389, u'2012-06-15': 389, u'2012-06-16': 389, u'2012-06-17': 389, u'2012-06-18': 390, u'2012-06-19': 390, u'2012-06-20':...
Как проверить, DataFrameпуста ли панда ? В моем случае я хочу напечатать какое-нибудь сообщение в терминале, если DataFrameоно
Предположим, у меня есть вектор, который вложен в фрейм данных одного или двух уровней. Есть ли быстрый и грязный способ доступа к последнему значению без использования length()функции? Что-то $#особенное вар PERL ? Поэтому я хотел бы что-то вроде: dat$vec1$vec2[$#] вместо того...
Как преобразовать столбец строк DataFrame (в формате дд / мм / гггг ) в дату и
У меня две серии s1и s2с одинаковыми (непоследовательными) показателями. Как объединить s1и s2чтобы быть две колонки в DataFrame и сохранить один из показателей , как третий...
Есть ли способ проверить, существует ли столбец в Pandas DataFrame? Предположим, что у меня есть следующий DataFrame: >>> import pandas as pd >>> from random import randint >>> df = pd.DataFrame({'A': [randint(1, 9) for x in xrange(10)], 'B': [randint(1, 9)*10 for x in...
Вот мой код для генерации кадра данных: import pandas as pd import numpy as np dff = pd.DataFrame(np.random.randn(1,2),columns=list('AB')) тогда я получил датафрейм: +------------+---------+--------+ | | A | B | +------------+---------+--------- | 0 | 0.626386| 1.52325|...
Кто-нибудь знает, как удалить весь столбец из data.frame в R? Например, если мне дают эти data.frame: > head(data) chr genome region 1 chr1 hg19_refGene CDS 2 chr1 hg19_refGene exon 3 chr1 hg19_refGene CDS 4 chr1 hg19_refGene exon 5 chr1 hg19_refGene CDS 6 chr1 hg19_refGene exon и я хочу удалить...
Я загружаю некоторые данные машинного обучения из файла CSV. Первые 2 столбца являются наблюдениями, а остальные столбцы - объектами. В настоящее время я делаю следующее: data = pandas.read_csv('mydata.csv') который дает что-то вроде: data = pandas.DataFrame(np.random.rand(10,5), columns =...
Как преобразовать столбец фрейма данных в числовой
У меня есть кадр данных панд с двумя столбцами. Мне нужно изменить значения первого столбца, не затрагивая второй, и получить обратно весь фрейм данных только с измененными значениями первого столбца. Как я могу сделать это, используя apply в...
У меня есть список многих data.frames, которые я хочу объединить. Проблема здесь в том, что каждый data.frame отличается количеством строк и столбцов, но все они имеют общие ключевые переменные (которые я вызывал "var1"и "var2"в коде ниже). Если бы data.frames были идентичны с точки зрения...
Я хочу знать, возможно ли использовать to_csv()функцию pandas для добавления фрейма данных в существующий CSV-файл. Файл CSV имеет ту же структуру, что и загруженные...
Мне просто интересно, в чем разница между RDDand и DataFrame (Spark 2.0.0 DataFrame - просто псевдоним типа Dataset[Row]) в Apache Spark? Можете ли вы преобразовать одно в
Как я могу получить имя столбца индекса в пандах Python? Вот пример кадра данных: Column 1 Index Title Apples 1 Oranges 2 Puppies 3 Ducks 4 Я пытаюсь получить / установить заголовок индекса данных. Вот что я попробовал: import pandas as pd data = {'Column 1' : [1., 2., 3., 4.], 'Index Title' :...
Я хотел бы взять данные формы before = data.frame(attr = c(1,30,4,6), type=c('foo_and_bar','foo_and_bar_2')) attr type 1 1 foo_and_bar 2 30 foo_and_bar_2 3 4 foo_and_bar 4 6 foo_and_bar_2 и используйте split()столбец " type" сверху, чтобы получить что-то вроде этого: attr type_1 type_2 1 1 foo bar...
Закрыто. Этот вопрос не воспроизводится или был вызван опечатками . В настоящее время он не принимает ответы. Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он соответствовал теме переполнения стека. Закрыто в прошлом году . Улучшить этот вопрос У меня есть некоторые проблемы с функцией...
Можно ли связать строки двумя фреймами данных, которые не имеют одинаковый набор столбцов? Я надеюсь сохранить столбцы, которые не соответствуют после привязки....