Может кто-нибудь объяснить, чем эти три метода нарезки отличаются? Я видел документы , и я видел эти ответы , но я все еще не могу объяснить, чем они отличаются. Мне они кажутся взаимозаменяемыми в значительной степени, потому что они находятся на более низких уровнях нарезки. Например, скажем, мы...
Фон Я только что обновил свои панды с 0.11 до 0.13.0rc1. Теперь приложение выдает много новых предупреждений. Один из них, как это: E:\FinReporter\FM_EXT.py:449: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_index,col_indexer] = value...
У меня есть фрейм данных, содержащий factor. Когда я создаю подмножество этого subsetфрейма данных, используя или другую функцию индексации, создается новый фрейм данных. Однако factorпеременная сохраняет все свои исходные уровни, даже если / если они не существуют в новом кадре данных. Это...
R предоставляет два разных метода для доступа к элементам списка или data.frame: []и [[]]. В чем разница между этими двумя, в каких ситуациях я должен использовать один над...
У меня есть вложенный список данных. Его длина составляет 132, а каждый элемент представляет собой список длиной 20. Существует ли быстрый способ преобразовать эту структуру во фрейм данных, содержащий 132 строки и 20 столбцов данных? Вот некоторые примеры данных для работы: l <- replicate( 132,...
У меня есть очень большие таблицы (30 миллионов строк), которые я хотел бы загрузить в виде фреймов данных в R. read.table()Имеет много удобных функций, но, похоже, в реализации много логики, которая может замедлить работу. В моем случае, я предполагаю, что знаю типы столбцов заранее, таблица не...
Я начинаю с входных данных, как это df1 = pandas.DataFrame( { "Name" : ["Alice", "Bob", "Mallory", "Mallory", "Bob" , "Mallory"] , "City" : ["Seattle", "Seattle", "Portland", "Seattle", "Seattle", "Portland"] } ) Который при печати выглядит так: City Name 0 Seattle Alice 1 Seattle Bob 2 Portland...
У меня есть 20 x 4000 данных в Python с использованием панд. Два из этих столбцов названы Yearи quarter. Я хотел бы создать переменную с именем, periodкоторая делает Year = 2000и quarter= q2в2000q2 . Кто-нибудь может помочь с...
В Python Pandas, как лучше всего проверить, имеет ли DataFrame одно (или несколько) значений NaN? Я знаю о функции pd.isnan, но это возвращает DataFrame логических значений для каждого элемента. Этот пост прямо здесь не совсем отвечает и на мой...
Я пытаюсь инициализировать data.frame без каких-либо строк. По сути, я хочу указать типы данных для каждого столбца и дать им имена, но в результате не нужно создавать никаких строк. Лучшее, что я смог сделать, это что-то вроде: df <- data.frame(Date=as.Date("01/01/2000", format="%m/%d/%Y"),...
Я создал Pandas DataFrame df = DataFrame(index=['A','B','C'], columns=['x','y']) и получил это ху NaN NaN B NaN NaN C NaN NaN Затем я хочу присвоить значение определенной ячейке, например, для строки «C» и столбца «x». Я ожидал получить такой результат: ху NaN NaN B NaN NaN C 10 NaN с этим кодом:...
Можете ли вы сказать мне, когда использовать эти методы векторизации с основными примерами? Я вижу, что mapэто Seriesметод, а остальные DataFrameметоды. Я запутался applyи в applymapметодах, хотя. Почему у нас есть два метода для применения функции к DataFrame? Опять же, простые примеры, которые...
Я заинтересован в том, чтобы узнать, как преобразовать пандасный массив данных в массив NumPy. dataframe: import numpy as np import pandas as pd index = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] a = [np.nan, np.nan, np.nan, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1] b = [0.2, np.nan, 0.2, 0.2, 0.2, np.nan, np.nan] c = [np.nan, 0.5, 0.5,...
У меня есть данные, в которых я хочу найти число NaN, так что, если оно меньше некоторого порога, я опущу эти столбцы. Я посмотрел, но не смог найти никакой функции для этого. есть value_counts, но это будет медленно для меня, потому что большинство значений различны, и я хочу NaNтолько подсчет...
Я начинаю с документов панд DataFrame здесь: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/dsintro.html Я хотел бы итеративно заполнять DataFrame значениями для расчета временных рядов. В общем, я бы хотел инициализировать DataFrame столбцами A, B и строками отметок времени, все 0 или все NaN. Затем...
У меня есть датафрейм, как показано ниже itm Date Amount 67 420 2012-09-30 00:00:00 65211 68 421 2012-09-09 00:00:00 29424 69 421 2012-09-16 00:00:00 29877 70 421 2012-09-23 00:00:00 30990 71 421 2012-09-30 00:00:00 61303 72 485 2012-09-09 00:00:00 71781 73 485 2012-09-16 00:00:00 NaN 74 485...
Это кажется довольно очевидным, но я не могу понять, как преобразовать индекс фрейма данных в столбец? Например: df= gi ptt_loc 0 384444683 593 1 384444684 594 2 384444686 596 Чтобы, df= index1 gi ptt_loc 0 0 384444683 593 1 1 384444684 594 2 2 384444686 596...
У меня есть DataFrameс 4 столбцами, из которых 2 содержат строковые значения. Мне было интересно, если есть способ выбрать строки на основе частичного совпадения строк с конкретным столбцом? Другими словами, функция или лямбда-функция, которая будет делать что-то вроде re.search(pattern,...
У меня есть следующий DataFrame: Col1 Col2 Col3 Type 0 1 2 3 1 1 4 5 6 1 ... 20 7 8 9 2 21 10 11 12 2 ... 45 13 14 15 3 46 16 17 18 3 ... DataFrame считывается из файла CSV. Все строки, которые имеют Type1, находятся сверху, за ними следуют строки с Type2, за которыми следуют строки с Type3 и т. Д....
У меня есть фрейм данных, dfи я использую несколько столбцов из него, чтобы groupby: df['col1','col2','col3','col4'].groupby(['col1','col2']).mean() Таким образом, я почти получаю таблицу (фрейм данных), которая мне нужна. Чего не хватает, так это дополнительного столбца, который содержит...