Как я могу достичь эквивалентов SQL INи NOT IN? У меня есть список с необходимыми значениями. Вот сценарий: df = pd.DataFrame({'countries':['US','UK','Germany','China']}) countries = ['UK','China'] # pseudo-code: df[df['countries'] not in countries] Мой текущий способ сделать это заключается в...
Я запускаю программу, которая обрабатывает 30 000 похожих файлов. Случайное число из них останавливается и выдает эту ошибку ... File "C:\Importer\src\dfman\importer.py", line 26, in import_chr data = pd.read_csv(filepath, names=fields) File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\io\parsers.py",...
Я хотел бы прочитать несколько CSV-файлов из каталога в панды и объединить их в один большой DataFrame. Я не был в состоянии понять это все же. Вот что у меня так далеко: import glob import pandas as pd # get data file names path =r'C:\DRO\DCL_rawdata_files' filenames = glob.glob(path + "/*.csv")...
У меня есть фрейм данных с именем «newprice» (см. Ниже), и я хочу изменить имена столбцов в моей программе на R. > newprice Chang. Chang. Chang. 1 100 36 136 2 120 -33 87 3 150 14 164 На самом деле это то, что я делаю: names(newprice)[1]<-paste("premium")...
Мне любопытно, почему df[2]не поддерживается, пока df.ix[2]и df[2:3]работают оба. In [26]: df.ix[2] Out[26]: A 1.027680 B 1.514210 C -1.466963 D -0.162339 Name: 2000-01-03 00:00:00 In [27]: df[2:3] Out[27]: A B C D 2000-01-03 1.02768 1.51421 -1.466963 -0.162339 Я ожидал df[2]бы работать так же, как...
Возникла проблема с фильтрацией моего результирующего кадра данных с orусловием. Я хочу, чтобы мой результат dfизвлекал все varзначения столбцов , которые выше 0,25 и ниже -0,25. Эта логика ниже дает мне неоднозначное значение истины, однако оно работает, когда я разделяю эту фильтрацию на две...
Это может быть простой вопрос, но я не могу понять, как это сделать. Допустим, у меня есть две переменные следующим образом. a = 2 b = 3 Я хочу построить DataFrame из этого: df2 = pd.DataFrame({'A':a,'B':b}) Это приводит к ошибке: ValueError: Если используются все скалярные значения, вы должны...
Предположим, у меня dfесть столбцы 'ID', 'col_1', 'col_2'. И я определяю функцию: f = lambda x, y : my_function_expression, Теперь я хочу , чтобы применить fк dfдвум колонкам «S 'col_1', 'col_2'для поэлементнога рассчитает новый столбец 'col_3', несколько как: df['col_3'] =...
У меня есть фрейм данных R с 6 столбцами, и я хочу создать новый фрейм данных, который имеет только три столбца. Предполагая , что мой кадр данных df, и я хочу , чтобы извлечь колонны A, Bи Eэто единственная команда , которую я могу понять: data.frame(df$A,df$B,df$E) Есть ли более компактный способ...
У меня есть фрейм данных с двумя столбцами. Первый столбец содержит категории, такие как «Первый», «Второй», «Третий», а второй столбец содержит числа, которые представляют количество раз, когда я видел определенные группы из «Категории». Например: Category Frequency First 10 First 15 First 5...
У меня есть фрейм данных. Давайте позвоним ему bob: > head(bob) phenotype exclusion GSM399350 3- 4- 8- 25- 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119- GSM399351 3- 4- 8- 25- 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119- GSM399352 3- 4- 8- 25- 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119- GSM399353 3- 4- 8- 25+ 44+...
Я построил условие, которое извлекает ровно одну строку из моего фрейма данных: d2 = df[(df['l_ext']==l_ext) & (df['item']==item) & (df['wn']==wn) & (df['wd']==1)] Теперь я хотел бы взять значение из определенного столбца: val = d2['col_name'] Но в результате я получаю фрейм данных,...
У меня есть код, который в одном месте заканчивается списком фреймов данных, которые я действительно хочу преобразовать в один большой фрейм данных. Я получил несколько советов из предыдущего вопроса, который пытался сделать что-то похожее, но более сложное. Вот пример того, с чего я начинаю (это...
Я изо всех сил пытаюсь найти подходящую функцию, которая будет возвращать указанное количество строк, случайно выбранных без замены из фрейма данных на языке R? Может кто-нибудь мне...
Большинство операций в pandasможет быть выполнены с помощью оператора цепочки ( groupby, aggregate, apply, и т.д.), но единственным способом я нашел для фильтра строк с помощью обычной индексации кронштейна df_filtered = df[df['column'] == value] Это непривлекательно, так как требует, чтобы я...
У меня есть фрейм данных с иерархическим индексом по оси 1 (столбцы) (из groupby.aggоперации): USAF WBAN year month day s_PC s_CL s_CD s_CNT tempf sum sum sum sum amax amin 0 702730 26451 1993 1 1 1 0 12 13 30.92 24.98 1 702730 26451 1993 1 2 0 0 13 13 32.00 24.98 2 702730 26451 1993 1 3 1 10 2 13...
У меня есть довольно большой набор данных в виде фрейма данных, и мне было интересно, как я смогу разделить фрейм данных на две случайные выборки (80% и 20%) для обучения и тестирования....
При звонке df = pd.read_csv('somefile.csv') Я получил: /Users/josh/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/parsers.py:1130: DtypeWarning: столбцы (4,5,7,16) имеют смешанные типы. Укажите опцию dtype при импорте или установите low_memory = False. Почему этот dtypeвариант связан с...
Прямо сейчас я импортирую довольно большой CSVфайл данных каждый раз, когда запускаю скрипт. Есть ли хорошее решение для того, чтобы держать этот фрейм данных постоянно доступным между запусками, чтобы мне не пришлось тратить все это время на ожидание запуска...
У меня есть датафрейм по линии ниже: Type Set 1 A Z 2 B Z 3 B X 4 C Y Я хочу добавить еще один столбец к фрейму данных (или сгенерировать серию) той же длины, что и фрейм данных (= равное количество записей / строк), который устанавливает зеленый цвет, если Set = 'Z', и 'красный', если Set = иначе...