Изменение имен столбцов фрейма данных

У меня есть фрейм данных с именем «newprice» (см. Ниже), и я хочу изменить имена столбцов в моей программе на R.

> newprice
   Chang.  Chang.   Chang.
1     100       36      136
2     120      -33       87
3     150       14      164

На самом деле это то, что я делаю:

names(newprice)[1]<-paste("premium")
names(newprice)[2]<-paste("change")
names(newprice)[3]<-paste("newprice") 

Я не поместил это в цикл, потому что я хочу, чтобы каждое имя столбца было другим, как вы видите.

Когда я вставляю свою программу в консоль R, это вывод, который она дает мне:

> names(newprice)[1]<-paste(“premium”)
Error: unexpected input in "names(newprice)[1]<-paste(“"
> names(newprice)[2]<-paste(“change”)
Error: unexpected input in "names(newprice)[2]<-paste(“"
> names(newprice)[3]<-paste(“newpremium”)
Error: unexpected input in "names(newprice)[3]<-paste(“"

Я также пытался использовать c()функцию, например c("premium"), вместо paste()функции, но безрезультатно.

Может ли кто-нибудь помочь мне понять это?

Используйте colnames()функцию:

R> X <- data.frame(bad=1:3, worse=rnorm(3))
R> X
  bad     worse
1   1 -2.440467
2   2  1.320113
3   3 -0.306639
R> colnames(X) <- c("good", "better")
R> X
  good    better
1    1 -2.440467
2    2  1.320113
3    3 -0.306639

Вы также можете подмножество:

R> colnames(X)[2] <- "superduper"

Я использую это:

colnames(dataframe)[which(names(dataframe) == "columnName")] <- "newColumnName"

Ошибка вызвана «умными кавычками» (или как они там называются). Урок здесь: «не пишите свой код в« редакторе », который преобразует кавычки в умные».

names(newprice)[1]<-paste(“premium”)  # error
names(newprice)[1]<-paste("premium")  # works

Кроме того, вам не нужно paste("premium")(вызов pasteизбыточен), и это хорошая идея, чтобы поместить пробелы вокруг, <-чтобы избежать путаницы (например x <- -10; if(x<-3) "hi" else "bye"; x).

Вы пробовали просто:

names(newprice)[1]<-"premium"

?

Новый рекомендуемый способ сделать это - использовать setNamesфункцию. См ?setNames. Так как при этом создается новая копия data.frame, обязательно назначьте результат оригиналу data.frame, если вы этого хотите .

data_frame <- setNames(data_frame, c("premium","change","newprice"))

Более новые версии R будут предупреждать вас, если вы используете colnamesнекоторые из способов, предложенных в предыдущих ответах.

Если бы это было data.tableвместо, вы могли бы использовать data.tableфункцию setnames, которая может изменять конкретные имена столбцов или имя одного столбца по ссылке :

setnames(data_table, "old-name", "new-name")

У меня была та же проблема, и этот кусок кода работал для меня.

names(data)[names(data) == "oldVariableName"] <- "newVariableName"

Короче говоря, этот код выполняет следующие действия:

names(data)просматривает все имена в фрейме данных ( data)

[names(data) == oldVariableName]извлекает имя переменной ( oldVariableName), которую вы хотите переименовать, и <- "newVariableName"присваивает имя новой переменной.

Подобно другим:

cols <- c("premium","change","newprice")
colnames(dataframe) <- cols

Довольно просто и легко изменить.

пытаться:

names(newprice) <- c("premium", "change", "newprice")

Если вам нужно переименовать не все, а несколько столбцов одновременно, когда вы знаете только старые имена столбцов, вы можете использовать colnamesфункцию и %in%оператор. Пример:

df = data.frame(bad=1:3, worse=rnorm(3), worst=LETTERS[1:3])

   bad      worse    worst
1   1 -0.77915455       A
2   2  0.06717385       B
3   3 -0.02827242       C

Теперь вы хотите изменить «плохой» и «худший» на «хороший» и «лучший». Ты можешь использовать

colnames(df)[which(colnames(df) %in% c("bad","worst") )] <- c("good","best")

Это приводит к

  good      worse  best
1    1 -0.6010363    A
2    2  0.7336155    B
3    3  0.9435469    C

Используйте это, чтобы изменить имя столбца функцией colname.

colnames(newprice)[1] = "premium"
colnames(newprice)[2] = "change"
colnames(newprice)[3] = "newprice"

Вы можете просто сделать редактирование:

newprice <- edit(newprice)

и измените имя столбца вручную.

Мои имена столбцов, как показано ниже

colnames(t)
[1] "Class"    "Sex"      "Age"      "Survived" "Freq" 

Я хочу изменить название столбца класса и пола

colnames(t)=c("STD","Gender","AGE","SURVIVED","FREQ")

Есть несколько вариантов с dplyr::rename()и dplyr::select():

library(dplyr)

mtcars %>% 
  tibble::rownames_to_column('car_model') %>%                            # convert rowname to a column. tibble must be installed.
  select(car_model, est_mpg = mpg, horse_power = hp, everything()) %>%   # rename specific columns and reorder
  rename(weight = wt, cylinders = cyl) %>%                               # another option for renaming specific columns that keeps everything by default
  head(2)
      car_model est_mpg horse_power cylinders disp drat weight  qsec vs am gear carb
1     Mazda RX4      21         110         6  160  3.9  2.620 16.46  0  1    4    4
2 Mazda RX4 Wag      21         110         6  160  3.9  2.875 17.02  0  1    4    4

Существует также три варианта области действия dplyr::rename(): dplyr::rename_all()для всех имен столбцов, dplyr::rename_if()для условного таргетинга имен столбцов и dplyr::rename_at()для выбора именованных столбцов. Следующий пример заменяет пробелы и точки подчеркиванием и преобразует все в нижний регистр:

iris %>%  
  rename_all(~gsub("\\s+|\\.", "_", .)) %>% 
  rename_all(tolower) %>% 
  head(2)
  sepal_length sepal_width petal_length petal_width species
1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa

dplyr::select_all() также можно использовать аналогичным образом:

iris %>%  
  select_all(~gsub("\\s+|\\.", "_", .)) %>% 
  select_all(tolower) %>% 
  head(2)
  sepal_length sepal_width petal_length petal_width species
1          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
2          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa

Просто чтобы исправить и немного расширить ответ Скотта Уилсона.
Вы также можете использовать setnamesфункцию data.table на data.frames.

Не ожидайте ускорения операции, но вы можете ожидать, что она setnamesбудет более эффективной для потребления памяти, так как она обновляет имена столбцов по ссылке. Это можно отследить с помощью addressфункции, см. Ниже.

library(data.table)
set.seed(123)
n = 1e8

df = data.frame(bad=sample(1:3, n, TRUE), worse=rnorm(n))
address(df)
#[1] "0x208f9f00"
colnames(df) <- c("good", "better")
address(df)
#[1] "0x208fa1d8"
rm(df)

dt = data.table(bad=sample(1:3, n, TRUE), worse=rnorm(n))
address(dt)
#[1] "0x535c830"
setnames(dt, c("good", "better"))
address(dt)
#[1] "0x535c830"
rm(dt)

Поэтому, если вы выходите за пределы своей памяти, вы можете вместо этого использовать эту.

Это может быть полезно:

rename.columns=function(df,changelist){
  #renames columns of a dataframe
  for(i in 1:length(names(df))){
    if(length(changelist[[names(df)[i]]])>0){
      names(df)[i]= changelist[[names(df)[i]]]
    }
  }
  df
}

# Specify new dataframe
df=rename.columns(df,list(old.column='new.column.name'))

В случае, если у нас есть 2 кадра данных, следующие работы

 DF1<-data.frame('a', 'b')
 DF2<-data.frame('c','d')

Мы меняем имена DF1 следующим образом

 colnames(DF1)<- colnames(DF2)