Векторизация относится к парадигме программирования, в которой функции работают с целыми массивами за один раз. Это дает преимущества с точки зрения вызовов функций, доступа к памяти, распараллеливания и выразительности кода. Некоторые языки программирования, такие как MATLAB, оптимизированы для обеспечения максимальной производительности при векторизации.
Предположим a1, b1, c1иd1 точка в динамической памяти , и мой числовой код имеет следующий основной цикл. const int n = 100000; for (int j = 0; j < n; j++) { a1[j] += b1[j]; c1[j] += d1[j]; } Этот цикл выполняется 10000 раз через другой внешний forцикл. Чтобы ускорить его, я изменил код на: for...
Можете ли вы сказать мне, когда использовать эти методы векторизации с основными примерами? Я вижу, что mapэто Seriesметод, а остальные DataFrameметоды. Я запутался applyи в applymapметодах, хотя. Почему у нас есть два метода для применения функции к DataFrame? Опять же, простые примеры, которые...
В R у меня есть элемент xи вектор v. Я хочу найти первый индекс элемента, vкоторый равен x. Я знаю, что один из способов сделать это:, which(x == v)[[1]]но это кажется чрезмерно неэффективным. Есть ли более прямой способ сделать это? Для бонусных баллов есть ли функция, которая работает, если...
Несколько раз я встречал этот термин в matlab, fortran ... какой-то другой ... но я так и не нашел объяснения, что это значит, и что он делает? Итак, я спрашиваю здесь, что такое векторизация и что означает, например, что «цикл...
Таким образом, мы привыкли говорить каждому новому пользователю R, что « applyне векторизован, посмотрите Patrick Burns R Inferno Circle 4 », в котором говорится (цитирую): Распространенный рефлекс - использовать функцию из семейства apply. Это не векторизация, это скрытие петель . В определении...
Учитывая массив A NumPy , каков самый быстрый / наиболее эффективный способ применить одну и ту же функцию f к каждой ячейке? Предположим, что мы присвоим A (i, j) значение f (A (i, j)) . Функция f не имеет двоичного вывода, поэтому операции маски (ing) не помогут. Является ли "очевидная" итерация...
Есть forпетли действительно «плохо»? Если нет, то в каких ситуациях они были бы лучше, чем использование более традиционного «векторизованного» подхода? 1 Я знаком с концепцией «векторизации» и с тем, как pandas использует векторизованные методы для ускорения вычислений. Векторизованные функции...
Вы можете применить функцию к каждому элементу в векторе, например, сказав v + 1, или вы можете использовать функцию arrayfun. Как я могу сделать это для каждой строки / столбца матрицы без использования цикла...
Скажем, узким местом моей Java-программы на самом деле являются узкие циклы для вычисления множества векторных точечных произведений. Да, я профилировал, да, это узкое место, да, это важно, да, именно такой алгоритм, да, я запустил Proguard для оптимизации байтового кода и т. Д. По сути, работа -...
Я работаю с Matlab. У меня есть двоичная квадратная матрица. Для каждой строки есть одна или несколько записей 1. Я хочу просмотреть каждую строку этой матрицы и вернуть индекс этих 1 и сохранить их в записи ячейки. Мне было интересно, есть ли способ сделать это без циклического прохождения по всем...
У меня есть массив и нужно максимум разницы прокатки с динамическим окном. a = np.array([8, 18, 5,15,12]) print (a) [ 8 18 5 15 12] Итак, сначала я создаю разницу сам по себе: b = a - a[:, None] print (b) [[ 0 10 -3 7 4] [-10 0 -13 -3 -6] [ 3 13 0 10 7] [ -7 3 -10 0 -3] [ -4 6 -7 3 0]] Затем...