Какие книги, журналы и / или электронные ресурсы вы считаете наиболее ценными для расширения своих знаний в области ГИС и почему?
источник
Какие книги, журналы и / или электронные ресурсы вы считаете наиболее ценными для расширения своих знаний в области ГИС и почему?
Этот вопрос был преобразован в вики сообщества, а вики заблокированы, потому что это пример вопроса, который ищет список ответов и кажется достаточно популярным, чтобы защитить его от закрытия. Его следует рассматривать как особый случай, и его не следует рассматривать как тип вопроса, который предлагается на этом или любом сайте Stack Exchange, но если вы хотите внести в него больше контента, сделайте это, отредактировав этот ответ. ,
Книга Туфте « Визуальное отображение количественной информации» не совсем книга ГИС, но очень полезная во многих задачах проектирования карт.
PostGIS в действии Регина Обе и Лео Сюй http://www.manning.com/obe/
Отличный учебник и ресурс по пространственным базам данных в целом и PostGIS в частности. Книга в настоящее время доступна через программу раннего доступа Мэннинга в формате .pdf, бумажная версия выйдет сравнительно скоро.
Геопространственный анализ: всеобъемлющее руководство по принципам, методам и программным средствам Smith, Goodchild, Longley 2007
Весь текст онлайн: http://www.spatialanalysisonline.com/
Твердое руководство о том, как работает геопространственный анализ, особенно в отношении ГИС. Книга подчеркивает концептуальные рабочие процессы, но все же предоставляет основную математику. Я нашел математику весьма полезной для создания собственного кода, а также для понимания того, что происходит в современном ГИС.
Вычислительная геометрия: алгоритмы и приложения
Лучшая книга по вычислительной геометрии. Очень хорошо объясняет (с иллюстрациями) различные алгоритмы и концепции, часто используемые в ГИС, такие как триангуляция, индексирование, вычисление пересечений, кратчайшие пути и т. Д.
Вот мои «недавние» фавориты, связанные с картографией:
К сожалению, и это довольно грустно, я должен признать, что я не читал ни одной книги по ГИС за последние годы.
Базовые принципы и практики ГИС не изменились более чем постепенно за последние полвека, а новые классные технологии - коммерческие API-интерфейсы для картографирования, KML, REST, игры и сервисы на основе определения местоположения и т. Д. - все развиваются в неистовом темпе с 2005 года (обратите внимание на дату публикации двух книг выше)
Если новые технологии важны для вас (и должны), и вы думаете, что можете положиться на книги, вы можете сдаться и пойти домой. Чтобы выжить в этой среде, вы должны быть знакомы с блогами и онлайн-документацией и быть готовы к экспериментам.
источник
Картографическая Relief Презентация на Эдуарде Имхофом является самой лучшей книгой , которую я читал на картографию на сегодняшний день. До того, как ESRI Press переиздала книгу в 2007 году, единственный способ получить ее - воспользоваться межбиблиотечным кредитом через университетские сети и подождать несколько месяцев. По-прежнему стоит прочитать оригинальное издание 1965 года (швейцарский / немецкий) или 1982 год (английский), если вы сможете, когда перепечатка переместит все цветные таблички на заднюю часть книги, и есть (неизбежный) сдвиг в цветах и деталях линий. Картографическая справочная презентация насчитывает более сорока лет и до сих пор актуальна . Есть даже инструмент arcgis и метод фотошопа, смоделированный после его швейцарского стиля Shaded Relief.
Есть сотни цитат, которые я мог бы вытащить, но это то, что поражает меня сегодня: «ошибочно полагать, что качество карты зависит, прежде всего, от затрат денег, времени и труда. ... более решительными являются возможности, опыт и знания картографа. Эксперт всегда использует самый простой подход ... Он может показать несколькими строками, что неквалифицированному рабочему потребуется много строк, чтобы изобразить ... высокую плотность информации при плохом выборе менее эффективна, чем карта с меньшим содержанием, но хорошим выбором.
Разрез школьной настенной карты кантона Цюрих, 1:50 000. 1934 ( см. Экспонат )
источник
Я склонен к транспортировке, но вот несколько книг (в основном справочного типа), без которых я не могу жить:
источник
Принципы географических информационных систем Берроу и Макдоннелла также хороши. Он предоставляет вам большинство базовых и высокоуровневых концепций ГИС. Это независимость от программного обеспечения, что означает, что вы можете применять принципы в любом инструменте, который вы используете.
источник
ГИС для настольных компьютеров: картографирование планеты с помощью инструментов с открытым исходным кодом Гари Шермана.
Это первая книга, которую я раздаю людям, которые хотят немного узнать о ГИС и открытых источниках.
источник
В университете Теннесси в Ноксвилле я взял количественные методы в географии (как часть моей степени бакалавра), и текст, который мы использовали в классе, был « Элементарная статистика для географов, 3-е издание» . Я хранил эту книгу и часто ссылаюсь на нее. Он содержит очень подробные объяснения вводной статистики (описательной и логической статистики) с акцентом на географию. Последние два раздела посвящены пространственной и временной статистике.
источник
Мне очень нравятся Mapping Hacks от Шайлер Эрл, Рич Гибсон и Джо Уолш. http://www.amazon.com/Mapping-Hacks-Tools-Electronic-Cartography/dp/0596007035/
Книга разделена на 100 очень креативных «хаков», которые учат вас картам, пространственным данным, инструментам с открытым исходным кодом для работы с данными и в процессе вдохновляют вас создавать или решать геопространственные проблемы / хаки, с которыми вы сталкиваетесь в своей работе или личная жизнь. Один из моих любимых - «Will the Kids Barf». Он исследует извилистость дороги, сравнивая расстояние по прямой линии с фактическим расстоянием по дороге, чтобы придумать индекс, позволяющий предсказать, заболеет ли ребенок машиной.
Эта книга была опубликована в 2005 году, поэтому некоторые ссылки на API и т. Д. Немного устарели, но креативность, концепции и вдохновение все еще очень актуальны.
источник
Моделирование нашего мира: Руководство ESRI по проектированию базы геоданных (Майкл Цейлер)
Отличное введение в пространственные данные и базы геоданных. В противном случае, например, для реализации кода, я больше полагаюсь на блоги и форумы.
источник
Использование Google BookShelf
Картографическая библиотека Mapperz:
* http://books.google.com/books?uid=2172977016546618007&as_coll=1001&source=gbs_lp_bookshelf_list [Неработающая ссылка из-за служб Google]
У меня нет места для Атласа Кленке :( http://mapperz.blogspot.com/2010/01/klencke-atlas-big-maps-in-big-book.html
источник
Численные рецепты, 3-е издание
Отличная книга с алгоритмами с хорошими, четкими объяснениями математики за ними и реализаций, которые очень надежны и (как правило) так быстро, как они получают. Очень хорошо для матриц, подгонки, статистики ... 3-е издание включает главу по вычислительной геометрии, которая особенно полезна в ГИС.
источник
Эта книга о принципах ГИС, которая является частью образовательной серии из отдела ГИС Университета Твенте , дает очень хорошее объяснение по этому вопросу. Люди, которые плохо знакомы с ГИС, могут получить хорошую основную информацию из нее.
У них также есть очень хорошая книга о принципах дистанционного зондирования.
Самое приятное то, что обе электронные книги доступны бесплатно онлайн на их веб-сайте здесь.
источник
Я использую Свод знаний GAG & T AAG в качестве руководства для моих усилий по обучению.
Он не содержит теории, но указывает, каков следующий логический шаг и где я должен его искать. Он содержит обширные ссылки и объясняет основные учебные единицы GI и GIScience.
источник
«Приближающаяся сингулярность » Рэя Курцвейла дает пищу для размышлений, хотя я не согласен со многим из того, что он говорит. Разумной компьютерной сети не понадобится столько интеллекта, чтобы осознать, что самой большой угрозой для его / ее планеты являются люди.
Возможно, ГИС должен быть четвертым всадником апокалипсиса, рядом с генетикой, нанотехнологиями и робототехникой .
Обновление : хорошо, я думаю, мне следует предложить что-то более полезное:
основы многомерных и метрических структур данных Ханана Самета превосходны, если вы хотите получить четкое объяснение алгоритмов.
источник